João Miguel Mesquita
Hoje, assistimos a um reposicionamento estratégico. De forma crescente, as empresas estão a repensar o seu grau de dependência face aos hyperscalers — não apenas pelos custos associados, mas sobretudo pela necessidade de recuperar o controlo sobre os seus dados, processos e capacidade de inovação. No atual contexto tecnológico, marcado pela ascensão da inteligência artificial e por exigências crescentes de soberania digital, as empresas deixaram de olhar para a centralização como sendo uma vantagem.
A cloud foi vendida como uma solução económica. Mas a promessa nem sempre correspondeu à realidade. Workloads intensivos, como os utilizados no treino de modelos de IA ou em análises massivas de dados, geram custos variáveis e difíceis de prever. Um relatório da Andreessen Horowitz já alertava, em 2022, que a elevada dependência da cloud pública podia custar às empresas até 100 mil milhões de dólares em valor de mercado.
Os dados mais recentes confirmam essa tendência. Numa pesquisa com os CIO da banca, citada pela Computerworld, a percentagem de empresas que planeiam repatriar cargas de trabalho subiu de 43% em 2020 para 83% em 2024. Não se trata de nostalgia tecnológica. É uma resposta racional às pressões orçamentais e ao imperativo de manter a margem operacional.
Dados sensíveis, controlo estratégico
Mas o custo é apenas um lado da equação. O outro — talvez mais relevante a médio prazo — é o controlo de dados. À medida que a IA se torna central na tomada de decisões, as organizações percebem que não podem correr o risco de depender de infraestruturas sobre as quais não têm visibilidade total.
A questão da soberania digital — especialmente em regiões com regulações rigorosas como a União Europeia — impõe novas exigências. A proximidade dos dados aos seus utilizadores, a latência reduzida, o cumprimento do RGPD e a capacidade de operar sem interferência externa tornaram-se argumentos estratégicos. A resposta está em soluções local-first, que garantem performance, segurança e autonomia.
A cloud não vai desaparecer. Longe disso. Mas o seu papel no ecossistema digital vai tornar-se mais específico e menos dominante. As empresas estão a adotar arquiteturas híbridas, que combinam cloud pública, infraestruturas on-premises e plataformas especializadas.
Modelos como o Llama, da Meta, e tecnologias como os CRDTs (Conflict-free Replicated Data Types) estão a permitir a criação de soluções descentralizadas, eficazes e colaborativas — sem comprometer segurança ou eficiência. A GitHub, por exemplo, já demonstra as vantagens de conciliar colaboração cloud com processamento local.
Este movimento não representa um retrocesso. Pelo contrário: representa maturidade. Depois da euforia da migração para a cloud, as empresas estão a perceber que a diversidade tecnológica é não só possível como desejável.
Estamos perante uma mudança estrutural, uma das mais relevantes da última década na área das tecnologias empresariais. A diversificação das plataformas de dados é inevitável e saudável. Com o advento da IA, a conformidade legal e a eficiência de custos são decisivos, as organizações que souberem equilibrar escalabilidade com controlo local estarão melhor posicionadas para inovar — e vencer.
Os hyperscalers cumpriram um papel fundamental. Mas não foram feitos para serem solução única. A pluralidade voltou a ser uma virtude.
