João Miguel Mesquita
Analisámos uma investigação conduzida pela TEAM LEWIS em parceria com o movimento HeForShe, das Nações Unidas, que não só confirma a persistência da desigualdade de género, como também revela a forma insidiosa como a tecnologia pode perpetuar e reforçar estereótipos prejudiciais.
Uma das revelações mais alarmantes deste estudo é a consciência reduzida sobre os preconceitos de género embutidos nos sistemas de IA. Apenas 28% dos inquiridos estavam cientes deste fenómeno, mas, ao tomarem conhecimento, mais de metade (51%) manifestou preocupação. A questão fundamental aqui não é se a IA pode ser programada sem preconceitos, mas sim que estes já estão intrinsecamente ligados aos dados que alimentam estes sistemas. Algoritmos de machine learning baseiam-se em dados históricos que refletem tendências de discriminação e, em vez de neutralizar desigualdades, podem amplificá-las.
Alguns estudos têm analisado casos de vieses algorítmicos que afetam diretamente a progressão profissional das mulheres. Por exemplo, ferramentas de recrutamento baseadas em IA podem penalizar currículos femininos devido à predominância de perfis masculinos em determinados setores. Além disso, modelos preditivos utilizados para promoções internas podem reforçar padrões desiguais ao valorizar características tradicionalmente associadas a líderes masculinos.
Se a IA funciona como um reflexo dos dados que recebe, as redes sociais atuam como um catalisador para a retórica sexista. O estudo revela que 80% da Geração Z e 76% dos Millennials estão preocupados com a propagação de discurso de ódio e sexismo nas plataformas digitais. Isto sublinha um paradoxo: apesar do crescimento da consciência social em relação à igualdade de género, as redes sociais continuam a servir de megafone para discursos misóginos, frequentemente protegidos por um modelo de moderação inadequado.
As grandes plataformas tecnológicas enfrentam uma pressão crescente para reforçar as suas políticas de moderação, especialmente no TikTok (38%), Facebook (36%) e Instagram (35%). No entanto, estas medidas têm sido insuficientes para travar o assédio online, que frequentemente se traduz em barreiras reais para as mulheres, nomeadamente na esfera profissional.
Esta investigação também evidencia a desigualdade de género no mercado de trabalho, com um terço das mulheres a reconsiderar os seus empregos devido a políticas empresariais desfavoráveis. A inflexibilidade laboral surge como um dos fatores decisivos, sendo apontado por 45% das entrevistadas. Além disso, a desigualdade salarial persiste: apenas 17% das mulheres recebeu um aumento no último ano, em comparação com 24% dos homens. Esta disparidade afeta diretamente a progressão de carreira, levando à diminuição da representação feminina em cargos de gestão de topo, que caiu para 53% este ano, face aos 56% registados em 2023 e 2024.
A resposta para estas questões passa não só por reformas estruturais, mas também por um compromisso mais ativo por parte dos homens. O estudo da TEAM LEWIS sugere que existe uma maior disposição masculina para desafiar a discriminação de género e lutar pela igualdade salarial. No entanto, a concretização destas intenções depende da criação de ambientes corporativos que incentivem tais mudanças.
Com 66% dos inquiridos a defenderem regulamentações para evitar preconceitos de género na IA, o papel dos governos e organismos internacionais ganha relevo. Reguladores deverão exigir maior transparência nos modelos algorítmicos, obrigando empresas tecnológicas a auditar e corrigir vieses discriminatórios.
Em última análise, a desigualdade de género não é um problema exclusivo da tecnologia, mas sim um reflexo da sociedade. A IA e as redes sociais apenas amplificam aquilo que já está presente no tecido social. Como salientou Vesna Jaric, Global Head do movimento HeForShe: “Os direitos, a igualdade e a capacitação das mulheres continuam a ser vitais para a prosperidade global. A igualdade é uma responsabilidade de todos, e 2025 é o ano em que os homens e os rapazes devem estar ao lado das mulheres e das raparigas para ajudar a concretizar a mudança.”
Veja relatório completo aqui.
