João Miguel Mesquita
Em Portugal, o debate sobre a digitalização da saúde tem ganho uma nova urgência, impulsionado por um dado difícil de ignorar. Um estudo indica que 33,4% do tempo de trabalho dos médicos de família é consumido por tarefas que não envolvem contacto direto com o doente. Trata-se de um número que expõe uma realidade conhecida dentro do sistema, mas raramente quantificada com esta clareza.
O problema não é apenas nacional. A Organização Mundial da Saúde projeta um défice global de 11 milhões de profissionais de saúde até ao final da década, enquanto a OCDE alerta para níveis elevados de desgaste entre médicos internos em Portugal. Mais de metade destes profissionais apresenta risco de burnout, um sinal de pressão estrutural que não será resolvido apenas com mais ferramentas digitais.
É neste contexto que surge a Microsoft Healthcare Academy, uma iniciativa que aposta na formação em inteligência artificial como resposta operacional a um problema que é, em larga medida, organizacional. A proposta da Microsoft passa por reduzir o peso das tarefas administrativas através da automação e, com isso, devolver tempo à prática clínica.
Cerca de 8.000 profissionais de saúde já passaram pelas formações da academia, num esforço que combina sessões online, presenciais e conteúdos disponíveis a pedido. O foco tem estado, sobretudo, na utilização de ferramentas já existentes, muitas delas integradas no Microsoft 365, que permaneciam subaproveitadas nos contextos hospitalares e nos cuidados de saúde primários.
Tendo como objetivo introduzir novos sistemas complexos, a iniciativa da Microsoft procura extrair valor de tecnologias já disponíveis. No entanto, esta abordagem levanta uma questão recorrente na transformação digital da saúde: até que ponto o problema reside na falta de tecnologia ou na forma como os processos estão desenhados?
Grande parte das tarefas identificadas como críticas — desde a elaboração de relatórios clínicos até à gestão de fluxos de informação — resulta de processos administrativos enraizados e, muitas vezes, redundantes. A automação pode reduzir o tempo necessário para as executar, mas dificilmente eliminará a sua origem sem uma revisão mais profunda dos modelos de organização.
A componente de cocriação incluída na academia, através de hackathons e iniciativas conjuntas com profissionais de saúde, procura precisamente aproximar a tecnologia da realidade operacional. A ideia de envolver médicos e enfermeiros no desenho das soluções é, à partida, um passo relevante para evitar a habitual dissociação entre quem desenvolve tecnologia e quem a utiliza.
As soluções exploradas centram-se na automatização de tarefas repetitivas, na aceleração da produção de documentação e na melhoria da circulação de informação entre equipas clínicas. São áreas onde o ganho de eficiência é mais imediato e mensurável. Ainda assim, a sua implementação levanta desafios que vão além da tecnologia.
A integração destas ferramentas nos fluxos de trabalho exige tempo, adaptação e, sobretudo, confiança. Num ambiente clínico, onde o erro tem consequências diretas sobre pessoas, a introdução de sistemas baseados em inteligência artificial é inevitavelmente acompanhada por cautela.
A Microsoft sublinha a importâncias todas as soluções seguirem princípios de inteligência artificial responsável, com foco na supervisão humana, segurança e transparência. Este enquadramento é hoje praticamente obrigatório, mas não elimina a necessidade de ganhar eficiência sem comprometer o controlo clínico.
Os testemunhos de profissionais apontam para ganhos concretos, nomeadamente na redução do tempo dedicado a tarefas burocráticas e na possibilidade de maior foco no doente. No entanto, estes ganhos tendem a surgir em contextos específicos e controlados, nem sempre representativos da diversidade e complexidade do Serviço Nacional de Saúde.
A experiência recente da digitalização na saúde sugere que o impacto real destas iniciativas depende menos da tecnologia em si e mais da sua adoção consistente. Ferramentas disponíveis, mas pouco utilizadas continuam a ser um problema recorrente, muitas vezes por falta de formação, mas também por resistência à mudança ou inadequação aos fluxos existentes.
No plano mais amplo, a aposta na inteligência artificial reflete uma tendência global. Com orçamentos limitados e procura crescente, os sistemas de saúde procuram soluções que permitam fazer mais com os mesmos recursos. A tecnologia surge como um instrumento para aumentar a eficiência, mas não substitui a necessidade de reformas estruturais nem resolve, por si só, a escassez de profissionais.
A promessa de “devolver tempo” aos médicos é, em última análise, uma questão de equilíbrio. Entre automação e controlo humano, entre eficiência e qualidade, entre inovação e realidade operacional. A inteligência artificial pode ser parte da resposta, mas dificilmente será a resposta completa.
