Tiago Machado
O mercado já tem vindo a refletir esta realidade. O inquérito Morgan Stanley survey of 100 CIO revela uma mudança estratégica em relação às infraestruturas de IA que são construídos individualmente (DIY). O número de empresas que prevê utilizar aplicações líder de mercado para impulsionar a sua transformação agêntica e automatizada quase duplicou desde 2024.
De facto, é muito mais eficiente incorporar inteligência numa plataforma existente com sistemas nativos de trabalho, contexto e envolvimento, do que tentar recriar décadas de fluxos de trabalho especializados e governance de dados a partir de uma folha em branco.
Para passar de assistentes de IA individuais para um estado de agentes coletivos, no qual os agentes são coordenados e orquestrados em toda a organização, é necessário um sistema operacional unificado, construído sobre quatro camadas integradas.
1. O contexto como vantagem competitiva
A inteligência artificial sem contexto é uma ilusão. Cada empresa enfrenta uma escolha fundamental: construir sobre uma base unificada de dados empresariais governados e em tempo real, ou construir de raiz com integrações frágeis e código manual, que exige manutenção constante.
O valor surge quando os dados fragmentados são unificados num modelo semântico partilhado, garantindo que cada agente herda a verdade governada do negócio. Ao criar uma memória organizacional unificada para todos os dados estruturados e não estruturados, os agentes obtêm o entendimento partilhado necessário para agir com precisão, sem o risco de mover ou copiar dados sensíveis.
2. Trabalho: A lógica como base da confiança
No mundo das corporativo, a inovação avança à velocidade da confiança, que é construída sobre a lógica daquilo que é essencial para o desenvolvimento da missão das empresas: as regras, as políticas e as aprovações.
As organizações que incorporaram décadas de processos de negócio, conhecimento do cliente e estruturas de governance nas suas plataformas, possuem uma vantagem estrutural. Os agentes, fundamentados nesta base operacional, executam as suas tarefas com precisão, pois herdam o conhecimento institucional que demorou anos a ser construído. O governance, a segurança e as políticas mantêm-se consistentes em todas as interações, em todas as escalas.
3. Agentes: controlo, observabilidade e construção
Em vez de confiar num grande modelo de linguagem (os famosos LLM) que pode ser uma “caixa negra”, as empresas precisam da capacidade de criar, implementar, monitorizar e construir agentes com controlo e confiança incomparáveis.
A inovação está no raciocínio híbrido: combinar a capacidade criativa dos LLMs probabilísticos com a precisão dos fluxos de trabalho determinísticos. Os agentes precisam de liberdade para pensar, mas dentro de limites controlados. Para tarefas que exigem criatividade e raciocínio, os LLM assumem a liderança. Para tarefas que exigem o cumprimento consistente de regras, os comandos determinísticos entram em ação.
É assim que as empresas superam as caixas negras e migram para uma IA transparente e mensurável, na qual podem confiar para processos de missão crítica.
4. Engagement: IA no fluxo de trabalho
O mais poderoso sistema operativo pode vir a ser inútil se exigir que os seus utilizadores tenham de mudar de ambiente e irem para um local novo. Ser uma Empresa Agêntica só terá sucesso se os agentes estiverem presentes onde o trabalho já acontece, seja em plataformas de colaboração, conversas naturais por voz ou nas aplicações que milhões de pessoas utilizam diariamente.
O objetivo é o da preservação completa do contexto, à medida que o trabalho transita entre a IA e os agentes humanos, tornando a IA de nível empresarial numa camada invisível, que amplifica cada interação sem perturbar a forma como as pessoas trabalham.
Uma orquestra a funcionar colaborativamente
As empresas focadas em agentes não implementam apenas um agente. Implementam centenas, ou mesmo milhares, de diversos fornecedores, desenvolvidos internamente ou provenientes de um ecossistema em expansão. Estes agentes não podem funcionar isoladamente, mas precisam de ser orquestrados para ajudarem as pessoas a trabalharem com outros humanos e com outros agentes. Este é o verdadeiro significado de Empresas Agênticas.
As empresas que vão liderar na próxima década não serão aquelas com os modelos mais sofisticados, mas sim as que souberem lidar com a complexidade da plataforma, para que se possam concentrar em diferenciar os seus negócios de forma genuína.
Uma fronteira é um lugar maravilhoso para explorar. Mas é na empresa que o trabalho acontece. E a empresa exige um sistema operativo unificado, e não apenas um modelo.
Tiago Machado é Regional Sales Director da Salesforce Portugal
