Marc Sureda
As soluções de Agentes de IA consolidaram-se como uma das tendências tecnológicas mais relevantes da atualidade, transformando tanto o funcionamento interno das empresas quanto a forma como os utilizadores interagem com elas. Esta tecnologia evoluiu para agentes cada vez mais autónomos, resolutivos e personalizados, despertando o interesse de inúmeras organizações que buscam otimizar processos e melhorar a eficiência operacional.
No entanto, a adoção destas soluções não está isenta de desafios. A complexidade de certos procedimentos dificulta que um único agente de IA abranja todas as atividades empresariais. Neste contexto, a Tokiota (parceiro espanhol da Microsoft especializado em IA, nuvem e infraestruturas seguras) propõe a implementação de sistemas multiagentes como forma de superar estas limitações e maximizar os benefícios.
A especialização como elemento-chave
Os agentes de inteligência artificial representam uma evolução significativa em relação aos assistentes virtuais tradicionais, pois se destacam pela capacidade de processar grandes volumes de dados e tomar decisões com maior precisão. No entanto, dada a complexidade inerente aos processos empresariais, é inviável que um único agente assuma todas as funções. Isso destaca a necessidade de desenvolver agentes especializados, projetados com conhecimentos e habilidades focados em tarefas específicas.
Neste contexto, o conceito de orquestração multiagente ganha especial relevância, pois permite coordenar diferentes agentes para abordar de forma eficiente cada fase de um processo. De acordo com Tokiota, identificar adequadamente os casos de uso e dotar cada agente das ferramentas necessárias é fundamental para garantir o desempenho global do sistema.
O papel central do agente orquestrador
Um sistema multiagente eficiente requer a decomposição das atividades em ações pequenas e precisas, o que implica a implantação de numerosos agentes. Neste esquema, a figura do agente orquestrador ou superagente é fundamental, pois é responsável por coordenar os demais agentes e planejar as tarefas de forma dinâmica e inteligente.
Exemplos implementados pela Tokiota refletem o potencial dessa abordagem. Na área de Recursos Humanos, foi desenvolvido um sistema em que um superagente canaliza as consultas dos funcionários, encaminhando-as ao agente especializado adequado. No setor de hospitalidade, foi projetada uma estrutura que combina agentes para cada canal de contacto com os clientes e agentes específicos para solicitações como serviços, consultas ou reclamações.
Governança e privacidade: prioridades na implementação
O funcionamento ideal dos agentes depende da qualidade dos dados utilizados. Ter informações precisas é crucial para evitar erros ou alucinações da IA e garantir um comportamento consistente do sistema. Além disso, garantir que os dados estejam disponíveis apenas para utilizadores autorizados e proteger a privacidade são aspetos essenciais em todas as fases do projeto.
A supervisão humana continua a ser indispensável. Verificar as permissões de acesso e garantir uma utilização ética e responsável da IA são medidas necessárias para assegurar que estas tecnologias estejam alinhadas com os objetivos empresariais e operem sob um quadro de controlo adequado.
