Marcelina HorrilloLonge da interpretação habitual da rivalidade entre superpotências, o entrevistado defende que ambos os países mantêm uma concorrência complementar na IA, uma vez que lideram em domínios distintos.
Alex Chenglin Wu é o fundador e CEO da DeepWisdom, uma empresa lançada pela OpenManus, uma startup de programação de IA apoiada por capital de risco, com uma equipa que também está por trás da MetaGPT e da MGX.
E a OpenManus está prestes a lançar um produto de programação intuitiva no mercado global: o ATOMS, um produto com o qual pretende transformar os processos empresariais e contribuir para o desenvolvimento da economia da IA. Segundo a própria empresa, o ATOMS oferece resultados 45% melhores do que as principais ferramentas proprietárias, com um custo até 80% inferior.
Conversámos com Alex Chenglin Wu sobre a rivalidade entre a China e os Estados Unidos no domínio da inteligência artificial e sobre a sua nova ferramenta, o ATOMS, destinada a veicular agentes de IA, tendo em mente as PME que não têm meios para adquirir as mesmas soluções que as grandes empresas, mas que precisam de implementar IA para otimizar os seus fluxos de trabalho.
Porque razão os Estados Unidos e a China constituem uma “concorrência complementar” no panorama global da IA?
Os Estados Unidos e a China são rivais estratégicos que ocupam posições distintas na cadeia de valor global da IA, cada um com pontos fortes que apenas se sobrepõem parcialmente. A sua relação pode ser entendida como uma concorrência complementar: ambos os países estão a moldar o panorama global da IA através de capacidades distintas, mas interligadas.
Os Estados Unidos continuam a liderar nas camadas fundamentais da IA. As suas principais vantagens incluem o desenvolvimento de modelos de ponta, semicondutores de última geração, infraestrutura na cloud e investigação básica. Empresas como a OpenAI, a Anthropic, a Google e a NVIDIA definem grande parte da arquitetura técnica da atual indústria da IA. O domínio da NVIDIA nas GPU de gama alta, por exemplo, confere aos Estados Unidos um papel importante na computação, enquanto as universidades, os laboratórios de investigação e o capital de risco continuam a contribuir com talento, ideias e financiamento para impulsionar o avanço tecnológico.
De acordo com o Relatório do Índice de IA de Stanford de 2025, os Estados Unidos atraíram cerca de 109,1 mil milhões de dólares em investimento privado em IA em 2024, e as instituições norte-americanas produziram 40 dos 50 modelos de IA mais importantes do mundo. Esta concentração de capital, excelência em investigação e capacidade de desenvolver plataformas reforça o papel dos Estados Unidos como principal fornecedor da arquitetura subjacente à IA.
A China, por outro lado, define-se cada vez mais pelas suas forças na implementação em grande escala, integração industrial e comercialização. O seu ecossistema industrial é vasto e denso, abrangendo a indústria transformadora, a logística, a energia, a indústria automóvel, a eletrónica e as infraestruturas urbanas, o que permite que a IA se integre profundamente na economia real.
A China destaca-se pela sua rápida implementação e integração industrial, enquanto os Estados Unidos fornecem a arquitetura subjacente e as tecnologias-chave que a tornam possível.
A China beneficia também de cadeias de abastecimento altamente integradas e de densos clusters industriais. Shenzhen é um exemplo paradigmático: fornecedores de hardware, equipas de software, fábricas e redes logísticas estão estreitamente interligados, o que permite que os produtos passem do conceito ao protótipo e à iteração rápida com grande agilidade. Isto torna a China particularmente eficaz na integração da IA nas atividades económicas do mundo real, em vez de a limitar a avanços laboratoriais ou chatbots para o consumidor.
Outra vantagem fundamental da China reside na forma como as aplicações de IA são distribuídas. Muitas empresas chinesas de IA adotaram estratégias de código aberto, o que permite que as tecnologias de aprendizagem automática se espalhem rapidamente pelos ambientes empresariais. Juntamente com anos de digitalização em múltiplas indústrias, isto dá à China acesso a enormes quantidades de dados operacionais e a sistemas de produção maduros nos quais a IA pode ser integrada diretamente.
Neste contexto, o impulso da China em direção à “IA Plus” e à “IA + Manufatura” é revelador. Isto indica uma estratégia centrada não apenas na criação de modelos avançados, mas em transformar a IA num motor de produtividade de uso geral integrado em fábricas, redes logísticas, sistemas de retalho, robótica e governos locais.
O que diferencia a Atoms das outras soluções de IA destinadas ao ambiente corporativo?
A Atoms foi concebida para proprietários de pequenas empresas, empreendedores individuais, programadores independentes e pessoas sem conhecimentos técnicos.
As grandes empresas podem investir grandes quantias de dinheiro e recursos humanos no desenvolvimento de sistemas de IA. Podem contratar engenheiros, equipas de dados, gestores de produto, especialistas em nuvem e equipas de crescimento para integrar a IA nas suas operações. No entanto, a maioria das pequenas empresas e dos empreendedores individuais não dispõe desse orçamento nem da capacidade técnica necessária.
Isto cria uma lacuna significativa. A IA é cada vez mais crucial para a competitividade empresarial futura, mas aqueles que mais poderiam beneficiar dela enfrentam frequentemente as maiores barreiras à sua adoção. Podem ter ideias sólidas, conhecimento do mercado local ou intuição empresarial, mas carecem dos recursos de engenharia para converter essas ideias em produtos funcionais.
Por isso, o Atoms procura colmatar esta lacuna…
A Atoms fornece uma equipa de agentes de IA. Os utilizadores podem descrever o que desejam criar em linguagem natural, e a Atoms ajuda-os a passar da ideia ao produto: pesquisa de mercado, design de produto, geração de software, implementação, SEO, publicidade e iteração.
Isto difere das ferramentas tradicionais sem código ou dos assistentes de codificação de IA individuais. A Atoms foi concebida em torno de um fluxo de trabalho multiagente. Diferentes agentes de IA podem assumir funções especializadas, como gestor de produto, investigador, engenheiro, arquiteto, analista de dados e especialista em SEO. Isto torna o sistema mais adequado para fluxos de trabalho empresariais complexos, não apenas para tarefas de codificação isoladas.
Para as pequenas empresas, o valor é prático: menor custo, menor barreira técnica, execução mais rápida e um caminho mais claro desde a ideia até ao lançamento. Para os empreendedores individuais, significa que podem testar ideias de negócio sem necessidade de formar uma equipa completa. Para os programadores independentes, cria uma forma mais rápida de prototipar, lançar e iterar.
Neste sentido, o Atoms é disruptivo porque muda a forma como se acede à IA. Não trata a IA como uma ferramenta exclusiva para grandes empresas ou especialistas técnicos. Torna a IA utilizável como uma camada operacional para a criação empresarial do dia a dia.
No passado dia 14 de janeiro, a Cathay Capital anunciou oficialmente que lidera a atual ronda de financiamento da DeepWisdom para o Atoms, que concluiu as rondas de financiamento Série A e Série A+, num total de 31 milhões de dólares. E a 20 de abril foi lançado o Google Ads Agent (também conhecido como Adrian) da sua solução de codificação Vibe, Atoms, uma funcionalidade que responde à mais recente necessidade no ecossistema de empreendedores individuais: o crescimento, para empreendedores com orçamentos limitados, profissionais independentes e proprietários de pequenas empresas.
