O Amazon Q Business, lançado em 2023, posiciona-se como muito mais do que um simples chatbot empresarial. Através da integração com serviços AWS como o QuickSight e ferramentas de automação de workflows, Q Business está a evoluir para se tornar um verdadeiro agente inteligente, com capacidades proativas e orientadas à execução de tarefas.
A AWS sublinhou a possibilidade, já em piloto com organizações como a NFL, de estes agentes empresariais interagirem com serviços externos – uma funcionalidade particularmente útil para operações como gestão de incidentes, análise documental, ou automação de relatórios.
Com o Q Business Workflow, cuja chegada ao mercado está iminente, a empresa promete automatizar processos com base em documentação ou gravações, integrando-se nativamente com aplicações críticas de negócio.
Um dos casos mais paradigmáticos apresentados no evento de Boston, foi o da HS Brands, empresa especializada em mystery shopping e monitorização de experiência do cliente. Em colaboração com a consultora Ironside Group, a HS Brands substituiu processos manuais dispendiosos por soluções baseadas em IA generativa com Amazon Q.
O impacto é direto: a substituição do processo de proofreading – que custava anualmente cerca de 250 mil dólares – por uma aplicação desenvolvida com LLMs (Large Language Models), deverá permitir uma poupança superior a 85% neste custo, com ganhos adicionais em qualidade e consistência dos relatórios.
Mais do que cortar custos, a empresa está a reposicionar-se estrategicamente: os revisores humanos foram alocados à identificação de novas áreas para aplicar IA, e os gestores de conta passaram a beneficiar de dashboards analíticos em tempo real, suportados pelo QuickSight, aumentando a capacidade de gestão e aprofundando a relação com os clientes.
Democratizar a Inteligência: O Caso Abstracts
Outro exemplo relevante é o da Abstracts, fornecedora de fragrâncias e sabores, que utilizou o Q Business para quebrar silos de dados entre aplicações SaaS e criar uma visão unificada do seu negócio. A IA generativa do QuickSight permitiu à empresa dispensar conhecimentos técnicos avançados, como SQL, na exploração de dados complexos – um passo importante para empresas com recursos limitados em ciência de dados.
Zoom e a Transformação da Produtividade
Já a Zoom, um dos principais clientes AWS, integrou o Q Business no seu AI Companion dentro do Zoom Studio, permitindo que clientes criem modelos de sumário de reuniões que se ligam a fontes externas de dados. Um dos casos-piloto mais promissores envolve a gestão de incidentes, onde processos que antes exigiam quatro horas de trabalho técnico são agora executados automaticamente no final da reunião. A promessa: “custom agents are coming soon”.
Para os líderes de TI, Amazon Q Business representa mais do que uma ferramenta tecnológica: é uma oportunidade de redefinir o papel de TI dentro da organização. As capacidades de integração com mais de 40 aplicações empresariais, o suporte ao AWS Index como repositório central de dados, e a crescente maturidade dos agentes de IA tornam esta uma plataforma de aceleração de produtividade e inovação.
O potencial transformador do Amazon Q Business reside precisamente na sua capacidade de libertar talento humano de tarefas rotineiras e impulsionar decisões com base em dados acessíveis e compreensíveis. Para os CIO que procuram acelerar a transformação digital, aumentar a eficiência operacional e entregar mais valor ao negócio, a aposta em soluções como o Amazon Q Business não é apenas estratégica – é inevitável.