Guillem Alsina Gonzàlez
Segundo informa o site Finimize, dedicado à informação na área económica, a empresa norte-americana de inteligência artificial Anthropic declarou que prevê abrir o acesso ao seu modelo de linguagem de grande escala (LLM) Claude Mythos às instituições bancárias da Europa e do Reino Unido num prazo que oscila entre os próximos dias e algumas semanas, com um calendário que permanece sujeito às revisões de segurança que a empresa está a realizar antes de qualquer implementação.
Recorde-se que o Claude Mythos gerou polêmica devido às suas capacidades avançadas de análise e geração de código, de tal forma que a Anthropic não o disponibilizou comercialmente para os utilizadores dos seus serviços, ao contrário das versões anteriores dos seus modelos de linguagem, mas sim o mantém exclusivamente em versão preview para utilização com parceiros selecionados, entre os quais se encontram algumas empresas dedicadas à cibersegurança.
Neste caso, o acesso ao modelo é canalizado através do Projeto Glasswing, uma iniciativa da Anthropic dirigida a organizações que desenvolvem ou operam infraestruturas de software consideradas críticas. Neste contexto, a própria empresa confirmou publicamente que o JPMorgan Chase, uma das grandes instituições financeiras norte-americanas, já figura entre os utilizadores do Mythos. Esta incorporação precoce deixou parte do setor bancário norte-americano à frente na fase de testes, uma assimetria que se tornou um dos pontos de atrito da implementação.
A distribuição desigual do acesso explica grande parte da pressão que as entidades europeias e britânicas enfrentam agora. Os bancos que chegam mais cedo à fase piloto podem transformar a experiência adquirida em automatizações mais rápidas, em melhorias no acompanhamento de riscos e em relações mais estreitas com os seus fornecedores tecnológicos, vantagens que tendem a consolidar-se com o tempo.
Num âmbito em que os projetos-piloto costumam ser implementados em fases sucessivas, partir com vantagem pode traduzir-se numa reformulação antecipada dos processos internos e em defesas reforçadas contra ciberameaças, enquanto aqueles que se incorporam mais tarde correm o risco de o fazer quando estas ferramentas já estiverem integradas no trabalho quotidiano.
Nesta mesma linha, o presidente do Bundesbank, Joachim Nagel, reclamou um acesso mais equitativo a este tipo de modelos. O argumento do banco central alemão visa preservar a concorrência leal entre as diferentes entidades e impedir que os riscos associados a uma utilização indevida se concentrem nos atores que avançam mais rapidamente.
Seguindo a argumentação de Nagel, se o acesso continuasse a ser distribuído de forma desigual, o fosso entre as entidades que testam a tecnologia mais cedo e as restantes poderia alargar-se, ao mesmo tempo que os riscos operacionais e de cibersegurança tenderiam a acumular-se nos pontos em que a adoção avança mais rapidamente, uma combinação que as autoridades observam com cautela devido às suas implicações para a estabilidade do sistema financeiro.
Conforme explicado na Finimize, a implementação de modelos como o Mythos no setor bancário ultrapassou o plano puramente tecnológico para passar a figurar na agenda dos reguladores. Durante as reuniões da primavera do Fundo Monetário Internacional, os responsáveis pela política económica alertaram que os modelos avançados de inteligência artificial podem ampliar a exposição ao risco cibernético, especialmente quando se sobrepõem aos chamados sistemas legados, ou seja, as infraestruturas informáticas antigas que muitas entidades continuam a utilizar e cuja proteção é mais complexa.
Estes componentes obsoletos funcionam como pontos fracos que os atacantes podem explorar, um risco que se acentua quando lhes são incorporadas novas capacidades de grande potência. Precisamente por essa razão, a Anthropic mantém os controlos de segurança pré-implementação, o que também justifica que o ritmo de adoção varie entre instituições.
