João Miguel Mesquita
A procura por maior eficiência é especialmente evidente em setores como indústria transformadora, logística, turismo e serviços partilhados. Nos últimos anos, estes setores intensificaram a adoção de tecnologias digitais para responder à pressão competitiva e às exigências de produtividade. A automação surge, assim, como um dos caminhos mais valorizados pelas organizações.
Estudos recentes sobre transformação digital em Portugal mostram que a maioria das empresas atribui elevada importância à automação e que uma parte significativa já utiliza ferramentas de IA para esse fim. Contudo, existe um desfasamento entre o entusiasmo demonstrado e a maturidade real das iniciativas.
Segundo análises recolhidas pelo Digital Inside, muitos projetos de IA são lançados por motivos de tendência e não por verdadeira integração estratégica nos processos existentes. Em vários casos, a tecnologia é tratada como objetivo final, quando deveria atuar como ferramenta alinhada com estruturas de automação já implementadas.
Entre as soluções mais adotadas destacam-se assistentes virtuais, chatbots, voicebots e agentes autónomos de IA. Estes últimos têm ganho destaque devido à sua rápida evolução, mas o seu impacto ainda depende fortemente da existência de processos bem definidos e de sistemas de automação sólidos. Sem esta base os agentes de IA correm o risco de não passar da fase experimental.
Um dos principais entraves à evolução destes projetos é a ausência de uma arquitetura clara para integrar IA em operações críticas. Muitas empresas portuguesas não dispõem de mecanismos adequados de orquestração — a camada responsável por coordenar sistemas, controlar fluxos e garantir a segurança das operações.
A falta desta estrutura leva a que inúmeros pilotos não avancem para produção. Em resposta a esta necessidade, um número crescente de organizações, incluindo pequenas e médias empresas, tem começado a investir em plataformas de orquestração e automação. Estas ferramentas permitem centralizar a gestão dos processos, assegurar automação de ponta a ponta e integrar tecnologias de IA de forma controlada.
Os agentes de IA estão a mostrar especial utilidade em tarefas que exigem consolidação de informação dispersa ou automação de rotinas repetitivas. No contexto português, esta tendência manifesta-se sobretudo em aplicações de self-service corporativo, capazes de centralizar pedidos de recursos humanos, marcação de férias, gestão de equipamentos ou apoio administrativo.
Também se verificam avanços em áreas operacionais mais complexas. Empresas de logística, por exemplo, têm começado a testar agentes capazes de interagir com várias plataformas de planeamento, distribuição e gestão de frotas. Estes sistemas conseguem executar operações habitualmente realizadas por equipas humanas, acelerando processos e reduzindo erros.
Apesar dos progressos, a tecnologia, por si só, não resolve problemas estruturais. A integração de IA exige processos revistos, dados consolidados e uma estratégia clara de transformação. Sem estes elementos, o potencial da automação inteligente dificilmente se concretiza.
A combinação de automação tradicional com agentes de IA está a abrir caminho para operações mais adaptáveis e eficientes. A questão que se coloca agora é saber se as empresas portuguesas conseguirão criar as bases necessárias para transformar pilotos promissores em soluções escaláveis e sustentáveis.
