João Miguel Mesquita
A crescente utilização de modelos de inteligência artificial, agentes autónomos e aplicações intensivas em dados está a tornar a infraestrutura cloud mais especializada. A resposta da Microsoft passa pela integração da plataforma Helios da AMD e de processadores EPYC de sexta geração em três novas ofertas do Azure, cada uma dirigida a necessidades distintas.
A principal implicação para os CIO é que a infraestrutura de IA deixa de poder ser avaliada apenas pela capacidade nominal ou pelo número de aceleradores disponíveis. O desempenho depende igualmente da relação entre processador, memória, armazenamento e rede, sobretudo quando é necessário preparar grandes volumes de dados, coordenar tarefas e manter aplicações de IA em funcionamento contínuo.
As máquinas virtuais HDv2 destinam-se a workloads intensivos em dados e sistemas orientados por agentes. Incluem cerca de 500 núcleos físicos, 4 TB de memória RAM, 32 TB de armazenamento NVMe local e conectividade de 400 Gb/s. A configuração procura reduzir os estrangulamentos que podem limitar a execução de aplicações distribuídas e o fornecimento de dados aos modelos.
As HXv2 foram desenvolvidas para automação do design eletrónico, simulação científica e análise de engenharia. Com 176 núcleos, frequências superiores a 5 GHz e configurações até 4 TB de memória, privilegiam o desempenho por núcleo e a proximidade dos dados ao processador, dois fatores relevantes em processos técnicos que exigem cálculos repetidos e elevados volumes de memória.
A oferta ND MI455X v7, baseada na plataforma Helios da AMD, dirige-se à inferência de IA em larga escala, incluindo aplicações de raciocínio, pesquisa e agentes. Para as equipas de procurement, esta segmentação torna mais importante identificar antecipadamente onde será utilizada a capacidade contratada e que recursos são realmente necessários em produção.
A expansão do Azure aumenta as opções disponíveis, mas também torna as decisões de compra mais complexas. A comparação entre propostas terá de considerar a adequação da arquitetura ao workload, e não apenas o preço da instância ou a potência teórica dos componentes.
A especialização pode melhorar a eficiência, mas exige maior disciplina na contratação, no dimensionamento e na previsão da utilização. Para os CIO, o desafio será alinhar a arquitetura com os casos de uso concretos, evitando tanto a falta de capacidade como a aquisição de recursos que não respondem às necessidades reais da organização.
