João Miguel Mesquita
Ao alavancar os novos modelos de raciocínio Llama Nemotron da NVIDIA, a SAP está a acelerar a sua visão de uma Inteligência Artificial de Agentes verdadeiramente autónoma, capaz de pensar, antecipar e agir com um grau de sofisticação ainda não trabalhado por outro fornecedor.
A lógica por trás deste movimento não deixa grandes dúvidas: à medida que os CEO enfrentam cenários de mercado mais voláteis, cadeias de abastecimento mais frágeis e expectativas de clientes em constante mutação, a capacidade de responder em tempo real — e com inteligência contextual — deixou de ser um luxo. É uma exigência estratégica. É aqui que entra a próxima geração de agentes de IA, orquestrados pela SAP através do Joule e agora potenciados pelos mais recentes avanços da NVIDIA.
O que distingue esta nova vaga de IA empresarial é o grau de raciocínio que os modelos Llama Nemotron introduzem. Ao contrário dos tradicionais bots reativos ou assistentes predefinidos, os agentes Joule são concebidos para interpretar contextos complexos, reformular perguntas de utilizadores, e sugerir caminhos de ação com base em inferências aprofundadas. Como refere Kari Briski, vice-presidente de software de IA generativa para empresas na NVIDIA, “os agentes da SAP raciocinam perante desafios, resolvem problemas e impulsionam a eficiência”.
Este raciocínio estruturado é possível graças à incorporação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) especificamente treinados em lógica empresarial. Segundo Walter Sun, Chief AI Officer da SAP, esta evolução permitirá à IA “compreender melhor as solicitações dos utilizadores e oferecer experiências mais inteligentes e eficientes, que promovem a inovação nos negócios.”
Para os líderes empresariais, o impacto imediato desta parceria já está a ser sentido em áreas críticas da operação. No âmbito do programa RISE with SAP, por exemplo, consultores de transformação digital utilizam agora o Joule for Consultants — reforçado com micro serviços NVIDIA NeMo Retriever — para extraírem insights em linguagem natural a partir de repositórios técnicos complexos. O resultado? Implementações mais rápidas, menos tempo gasto na resolução de problemas de lógica, e um aumento tangível da produtividade.
Também os programadores estão a beneficiar de forma direta: através do Joule para programadores, a geração de código ABAP é acelerada por micro serviços NVIDIA NIM, otimizando a eficiência e reduzindo a margem de erro humano. Com modelos treinados especificamente para o ecossistema SAP, o tempo de desenvolvimento encurta-se e a qualidade do código sobe, criando um efeito dominó positivo em toda a cadeia de inovação.
Mais disruptiva ainda poderá ser a aplicação da IA à forma como os produtos são visualizados, concebidos e comercializados. Com o SAP Intelligent Product Recommendation e a tecnologia NVIDIA Omniverse, a criação de experiências imersivas em 3D está a permitir que as empresas simulem cadeias de abastecimento, ajustem fábricas com base em modelos físicos e ofereçam experiências realistas de produtos aos clientes, mesmo antes de entrarem em produção.
Trata-se de usar a IA não apenas como uma ferramenta de apoio, mas como um verdadeiro agente de mudança. Em setores como o retalho, a indústria transformadora e os serviços intensivos em ativos, a parceria SAP-NVIDIA já está a traduzir-se numa nova capacidade de decisão, num aumento de eficiência operacional e, sobretudo, num reforço da resiliência empresarial — uma vantagem competitiva essencial num mundo de ciclos económicos cada vez mais curtos.
O que está em causa, no fundo, é a construção de uma nova camada de inteligência operacional, na qual a IA não substitui os humanos, mas amplifica as suas capacidades. Para os CEO que procuram modernizar os seus sistemas, melhorar o time-to-market e manter a sua organização na vanguarda, esta colaboração oferece um exemplo de como a tecnologia pode ser posta ao serviço da estratégia — com resultados tangíveis.
A SAP e a NVIDIA não estão apenas a desenvolver IA empresarial. Estão, de forma pragmática e visionária, a moldar o futuro da decisão nos negócios. E, nesse futuro, pensar bem antes de agir nunca foi tão automático — nem tão decisivo.
