Guillem Alsina Gonzàlez
Atualmente não temos nenhuma forma de distinguir as ações de um internauta humano, incluindo cliques do rato, das realizadas por um agente de inteligência artificial, o que causa vários problemas, como o de ter o potencial de esgotar parte do orçamento de uma campanha de marketing online em vão. Ou, melhor dizendo, não tínhamos.
Porque a DoubleVerify, empresa dedicada à gestão de meios de comunicação online para marcas, anunciou que dispõe de uma tecnologia para identificar e gerir interações de agentes de IA e, ao mesmo tempo, evitar conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, à qual deu o nome de DV AI Verification.
A empresa enquadra este lançamento dentro de um investimento mais amplo em tecnologias centradas na IA destinadas a proporcionar maior transparência, responsabilidade e desempenho num ecossistema digital cada vez mais condicionado por estes sistemas. A proposta procura ajudar os anunciantes a distinguir entre cliques realizados por agentes de IA e aqueles realizados por utilizadores humanos, que são os que interessam aos anunciantes, ao contrário dos agentes de IA.
Aqui, o cerne da questão reside no facto de a DoubleVerify afirmar ser capaz de distinguir o tráfego dos agentes de IA que não se declaram como tal, apenas de forma algorítmica, o que, se for verdade, reduz possibilidades como a de um concorrente «jogar sujo», provocando cliques falsos nos nossos anúncios para gastar o nosso orçamento em publicidade sem obter resultados em troca.
Além disso, não se trata apenas de cliques nos anúncios, mas também deve-se levar em consideração as métricas de visitas a páginas web corporativas, para que os cliques resultantes da automação não mascarem as estatísticas de visitas e discriminar se os agentes de IA puderam realizar ações como comentários negativos na nossa web corporativa.
A empresa afirma analisar cerca de 2 mil milhões de interações mensais com agentes de IA declarados e não declarados, um volume que, segundo explicam, é avaliado através de uma camada de inteligência concebida para proporcionar visibilidade e facilitar a tomada de decisões na compra de meios.
O primeiro componente desta solução é o Agent ID Measurement, que permitirá identificar e medir a interação publicitária com chatbots e outros agentes de IA para otimizar o retorno do investimento. A análise abrangerá diferentes modalidades de tráfego inválido, desde bots declarados reconhecidos pela indústria até scrapers (que recolhem todo o conteúdo da web) evasivos que modificam as suas credenciais para evitar a deteção, além de sessões de navegação automatizada e «agêntica», incluindo as associadas aos navegadores inteligentes Atlas e Comet.
O AI SlopStopper para a web aberta está integrado no DV AI Verification e serve para detetar e evitar conteúdo de baixa qualidade gerado por IA. A DV lembra que esta ferramenta foi lançada em dezembro de 2024 com outro nome e que agora é apresentada como AI SlopStopper para a web aberta, com vários canais de comercialização.
O AI SlopStopper para redes sociais está previsto para o início de 2026 e concentrar-se-á em grandes plataformas sociais para ajudar os anunciantes a identificar e evitar conteúdo de baixa qualidade gerado por IA nesses ambientes, mitigando impactos na perceção da marca e na eficiência dos gastos.
A DV AI Verification é integrada como componente da plataforma Media AdVantage, que reúne verificação, otimização publicitária e medição de resultados para maximizar o desempenho e o retorno do investimento. Em conjunto, as iniciativas apresentadas procuram dotar os anunciantes de dados e ferramentas para aproveitar a expansão da interação do consumidor com modelos de linguagem de grande dimensão e os seus agentes associados.
A disponibilidade geral desta nova solução está prevista para este ano, embora com uma ampliação das suas funcionalidades para 2026.
