Marc Sureda
2025 surge como o ano em que a Europa começou a estabelecer as bases regulatórias para o uso da inteligência artificial. Até agora, predominava uma lógica centrada na velocidade da inovação, mas o foco começa a mudar para as condições sob as quais a IA é desenvolvida e implantada, com normas, responsabilidades e exigências formais cada vez mais definidas. Para as organizações, a questão já não é apenas o que a IA pode fazer, mas como deve ser feita e sob que quadro de controlo.
Nesta perspetiva, a Modulos (empresa tecnológica especializada em governança de inteligência artificial e quantificação de riscos) revisou os marcos regulatórios de 2025 em matéria de IA e identificou as tendências que, em sua opinião, marcarão a evolução do mercado em 2026. Elena Maran, Diretora de IA e Risco da Modulos, explica: “2026 será o ponto de inflexão: não será mais suficiente implementar a IA, será necessário demonstrar que ela é confiável, explicável e governável desde o primeiro minuto. As organizações mais avançadas serão aquelas que integrarem a gestão de risco e a conformidade regulatória no próprio ciclo de vida dos seus modelos”.
Tendências para 2026 na governança da IA
Um primeiro eixo de mudança é o cumprimento do Regulamento Europeu de Inteligência Artificial (EU AI Act). Este quadro jurídico, que se encontra em período de adaptação, será plenamente exigível em agosto de 2026. A partir desse momento, as empresas que utilizam IA deverão dispor de sistemas auditados, documentados e supervisionados de forma contínua para se alinharem com a nova regulamentação europeia. Isto implica que a governança deixará de ser abordada como um projeto pontual e passará a ser um processo operacional permanente, com controlos de risco integrados no desenvolvimento e exploração dos modelos, revisões periódicas de algoritmos e mecanismos de rastreabilidade incorporados nas operações diárias. De acordo com a análise da Modulos, as organizações que consolidarem esses processos poderão converter a conformidade num fator diferenciador em relação às empresas menos avançadas neste domínio.
Paralelamente, 2026 será marcado pela implementação prática do conceito de soberania digital. Após os desafios observados em 2025, prevê-se que as empresas acelerem a adoção de serviços na cloud que permitam um maior controlo sobre os dados e facilitem a conformidade legal, juntamente com arquiteturas multicloud e soluções de código aberto que possam ser avaliadas de forma transparente. O objetivo declarado é reduzir as dependências externas, reforçar a resiliência operacional e garantir que os dados sensíveis sejam geridos sob a égide da regulamentação europeia. Setores sujeitos a maiores exigências regulatórias em matéria de proteção de dados, como finanças, saúde ou administrações públicas, já estão a protagonizar esta transição para infraestruturas digitais mais autónomas.
Outro vetor relevante é a consolidação da IA responsável como padrão de funcionamento. A preocupação com aspetos éticos, a explicabilidade dos modelos e a mitigação de preconceitos permanecerá em primeiro plano durante 2026. As organizações tendem a incorporar políticas internas mais rigorosas para o uso da IA, reforçar funções especializadas e constituir comités de supervisão para avaliar os usos desses sistemas. A validação humana em decisões automatizadas, a transparência perante clientes e funcionários e a formação contínua sobre os riscos associados à IA projetam-se como práticas habituais na operação empresarial. De acordo com a análise, a pressão da sociedade, dos meios de comunicação e dos reguladores levará a que qualquer iniciativa de inovação tecnológica seja acompanhada de mecanismos de responsabilidade claros.
Neste contexto, prevê-se também a consolidação da figura do Chief AI Officer (CAIO) como função executiva específica. Esta posição, centrada na liderança da estratégia de inteligência artificial da organização, é considerada especialmente relevante em grandes empresas. No universo das empresas que integram o índice Fortune 100, a análise aponta que cerca de 60% adotarão formalmente este cargo e que 30% dessas organizações exigirão formação especializada em governança e riscos de IA.
A análise da Modulos prevê um aumento notável das estruturas de governança internas por empresa ou setor, a implementação de procedimentos de auditoria periódica e a extensão de formações éticas obrigatórias para os funcionários que interagem com soluções de IA.
Um sexto elemento é a quantificação económica do risco associado à IA. À medida que os modelos são integrados em processos críticos de negócio, cresce a necessidade de avaliar não só métricas técnicas (precisão, desempenho, etc.), mas também o seu impacto potencial em termos financeiros. Em 2025, empresas como a Modulos iniciaram linhas de trabalho específicas para medir como erros, enviesamentos ou falhas dos algoritmos podem resultar em perdas económicas, sanções regulatórias ou danos à reputação. Traduzir o risco algorítmico em métricas financeiras permite decidir quais modelos implementar, quais medidas de mitigação aplicar e qual retorno esperar dos investimentos em IA. Para 2026, prevê-se que esta abordagem se consolide como prática habitual de governação, especialmente em setores fortemente regulamentados, como a banca, os seguros, a saúde ou a administração pública.
A análise também aponta o próximo ano como um período de consolidação e progresso tecnológico, com a computação quântica e a chamada IA agêntica (modelos capazes de atuar como agentes autónomos) como referências emergentes. No entanto, antecipa-se que o seu efeito nas contas de resultados será mais moderado do que muitos intervenientes no mercado inicialmente esperavam. Apenas cerca de 15% dos decisores espera reportar melhorias no EBITDA atribuíveis a projetos de IA, o que empurra as organizações para uma abordagem mais pragmática, centrada na governança, na conformidade regulamentar e no retorno do investimento acima da inovação sem controlo. Para a Modulos, integrar estes princípios na estratégia corporativa não só contribui para minimizar riscos, como também pode ajudar as empresas a posicionarem-se como atores confiáveis e competitivos num ambiente em que dispor de uma IA segura, ética e explicável deixa de ser uma opção e passa a ser um requisito do mercado.
