Guillem Alsina Gonzàlez
O investimento mundial dos utilizadores finais em plataformas e modelos de inteligência artificial alcançará os 64 000 milhões de dólares em 2026, o que representa um crescimento de 63,4% em comparação com os 39 000 milhões contabilizados em 2025. Este impulso responde à consolidação do software de inteligência artificial nos ambientes corporativos, onde o segmento de modelos generativos experimentará um incremento de 117%, enquanto as plataformas de desenvolvimento e gestão crescerão 36,9%.
No detalhe por categorias tecnológicas, os modelos de linguagem de âmbito específico registarão a maior subida ao crescerem 210%, atingindo os 4 900 milhões de dólares. Por sua vez, os modelos generativos de caráter geral situar-se-ão nos 23 400 milhões de dólares, após um aumento de 104,2%. Da mesma forma, o âmbito das plataformas de desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial alcançará os 9 500 milhões de dólares, ao mesmo tempo que as ferramentas de ciência de dados e aprendizagem automática representarão 26 400 milhões de dólares do total do mercado.
Esta evolução responde a uma mudança na gestão orçamental das organizações, na qual os investimentos estão sujeitos a uma análise mais rigorosa focada na eficiência, no controlo de custos e na obtenção de resultados mensuráveis. Segundo analisa a Gartner através da sua analista Arunasree Cheparthi, as decisões de compra corporativas estão a deslocar-se para fornecedores capazes de demonstrar um valor claro em rendimento, latência e fiabilidade.
Perante um modelo de preços cada vez mais ligado ao consumo, os fornecedores tecnológicos enfrentam a necessidade de justificar a adoção efetiva e a continuidade no uso das suas soluções. Neste contexto, as plataformas que integrem ferramentas de avaliação, monitorização de utilização e transparência de custos obterão uma vantagem competitiva decisiva.
Com vista ao futuro, a sustentabilidade do mercado favorecerá as arquiteturas que permitam às empresas supervisionar o rendimento, aplicar políticas de governação e manter um controlo rigoroso sobre os custos operacionais.
