Guillem Alsina Gonzàlez
A integração da inteligência artificial está a alterar os processos operacionais do tecido empresarial, onde os agentes informáticos assumem o papel de funcionários digitais para impulsionar a produtividade. A adoção de aplicações baseadas em inteligência artificial implica um aumento no consumo de recursos de processamento, habitualmente conhecidos como tokens. Perante esta situação, os responsáveis do setor alertam que as empresas precisam de adaptar a sua arquitetura a infraestruturas de centros de dados concebidas para esta tecnologia, uma adaptação que deve assentar na gestão de grandes volumes de informação, plataformas de processamento, capacidade de cálculo, engenharia de modelos, ambientes para agentes e resiliência estrutural.
Para dar resposta a esta transição tecnológica, a Huawei desenvolveu uma solução integral de infraestrutura de dados orientada para estes novos centros. A proposta inclui sistemas de armazenamento massivo de alta densidade, como o modelo OceanStor Pacific, que oferece uma capacidade de 11 PB num espaço físico de 2 U.
Complementarmente, o ecossistema incorpora ferramentas que facilitam a importação em tempo real de informação a partir de múltiplas localizações e de forma multimodal, permitindo localizar dados entre centenas de milhares de milhões de vetores de mil dimensões em poucos segundos para garantir um fornecimento constante aos sistemas de computação.
No âmbito do processamento em grande escala, a empresa introduziu sistemas de memória contextual compatíveis com diferentes arquiteturas de computação. Esta tecnologia pode descarregar processos semânticos através de unidades de processamento de dados ou utilizar a passagem direta de valores-chave, escalando até atingir vários petabytes de memória cache partilhada. Estas implementações conseguem reduzir o tempo de resposta inicial do sistema em 90%.
Para ambientes corporativos de inferência, a plataforma integra a aceleração da memória com uma base de conhecimento que ultrapassa os 95% de precisão na recuperação de informação e eleva a exatidão analítica global em 30% através de um gestor unificado.
A engenharia dos modelos articula-se através de ferramentas concebidas para integrar novas lógicas de programação sem necessidade de código e implementá-las imediatamente com um único clique. O ambiente particiona de forma inteligente os recursos de hardware, atingindo uma proporção de até 1:10h para que uma única unidade de processamento assuma múltiplas tarefas simultaneamente.
No que diz respeito à operacionalidade, a estrutura Nexent permite criar agentes digitais utilizando linguagem natural, reduzindo os tempos de implementação em 80% e promovendo a otimização automática da memória e das capacidades da ferramenta ao longo do seu ciclo de vida.
Para garantir a viabilidade do ambiente corporativo, a proteção dos ativos é abordada através de forma integral que previne o sequestro ou a alteração dos dados, o envenenamento dos algoritmos e o uso indevido das plataformas. A direção da empresa tecnológica salienta que os dados constituem o elemento central desta nova etapa tecnológica, razão pela qual concentra os seus esforços na inovação do armazenamento para ajudar as organizações na adoção da inteligência artificial em grande escala.
