João Miguel Mesquita
Ao longo dos últimos anos, o discurso sobre a inteligência artificial no setor tecnológico passou de um tom alarmista para uma leitura mais pragmática. A ideia de substituição total de profissionais começou a perder força. O que começa agora a tornar-se evidente é que o impacto da IA depende menos das profissões em si e mais da forma como o trabalho dentro dessas profissões está estruturado.
Na prática, o que está em causa é a possibilidade de dividir uma função em partes mais pequenas. Sempre que isso acontece sem perda de eficiência, abre-se espaço para a automação. Funções que podem ser fragmentadas em tarefas autónomas estão mais expostas, sobretudo nas componentes repetitivas ou previsíveis, onde a intervenção humana deixa de ser indispensável. É aqui que a IA entra como substituto direto, assumindo blocos específicos do trabalho.
Mas esta lógica não é universal. Há funções onde essa divisão simplesmente não funciona bem. Em muitos casos, as tarefas estão interligadas, dependem de contexto ou exigem uma visão contínua do processo. Quando separar significa perder qualidade ou aumentar o esforço de coordenação, a IA deixa de substituir e passa a reforçar a produtividade humana. A necessidade de responsabilidade nas decisões — incluindo implicações legais — continua a exigir uma presença humana.
Um dos pontos que mais surpreende nesta fase é o impacto em áreas tradicionalmente vistas como menos vulneráveis. Programadores, designers e profissionais ligados à criação de conteúdos estão hoje no centro desta transformação. Mais de metade das funções nestes domínios deverá ser reconfigurada, não tanto pela eliminação de postos de trabalho, mas pela alteração profunda do que significa “fazer o trabalho”.
No desenvolvimento de software, ferramentas de geração automática de código e de correção estão a reduzir o peso das tarefas mais operacionais. No design, sistemas capazes de gerar interfaces completas começam a assumir etapas que antes eram exclusivamente humanas.
Este movimento está a refletir-se no mercado. À medida que aumenta a oferta de competências que podem ser parcialmente automatizadas, cresce também a pressão sobre os rendimentos, sobretudo em perfis como engenheiros de software e analistas de gestão. Não se trata apenas de emprego, mas de valorização económica do trabalho.
A inteligência artificial está a alterar a forma como os custos são distribuídos e como as equipas são organizadas. O profissional deixa de ser avaliado apenas pela sua capacidade de execução e passa a ser valorizado pela forma como consegue trabalhar com sistemas automatizados e integrá-los nos processos de negócio.
No essencial, o que está em curso não é uma substituição do humano, mas uma redefinição do seu papel. A execução tende a ser progressivamente automatizada. A decisão, a coordenação e a responsabilidade permanecem humanas. Para as organizações — e para os próprios profissionais — o desafio passa agora por adaptar competências a este novo equilíbrio.
