Guillem Alsina Gonzàlez
No estudo The AI multiplier effect, realizado pelo IBM Institute for Business Value, explica-se que, em 2023, os gestores responsáveis pela informação corporativa centravam as suas preocupações principalmente na fiabilidade dos dados e no cumprimento das regulamentações em vigor, mas que, a partir desse ano, o panorama tecnológico sofreu uma transformação notável em apenas dois anos, e que o presente estudo revela uma mudança radical de prioridades.
O documento da IBM tira conclusões a partir de uma análise realizada no terceiro trimestre de 2025 junto de 1700 altos executivos de análise e dados em 19 setores e 27 áreas geográficas. A sua principal conclusão é que, atualmente, 81% destes profissionais integram a sua estratégia de dados com as infraestruturas tecnológicas para priorizar os investimentos destinados a acelerar as capacidades da inteligência artificial.
Historicamente, a informação permaneceu isolada em departamentos independentes, como os de finanças, recursos humanos ou marketing, carecendo de uma taxonomia comum e de uma visibilidade integral. Esta fragmentação constitui um obstáculo substancial ao avanço tecnológico, uma vez que transforma as iniciativas de inovação em longos projetos de depuração que podem demorar até um ano.
Para contrariar esta situação, existe um consenso sobre a necessidade de abrir os repositórios corporativos. Oitenta em cada cem gestores afirmam que facilitar o acesso à informação aos colaboradores aumenta significativamente a velocidade de reação e a agilidade das suas organizações. O paradigma atual visa um acesso federado que mantenha os controlos de segurança, transformando os colaboradores em consultores que geram conhecimento, em vez de desperdiçarem o seu tempo à procura de registos dispersos.
O estudo indica que, neste novo ambiente operacional, os sistemas de software capazes de aprender com o seu ambiente e agir com autonomia para atingir objetivos específicos tornaram-se essenciais para traduzir os dados em receitas e produtividade. 83% dos responsáveis pelos dados consideram que os benefícios potenciais da implementação destes agentes autónomos superam amplamente os riscos inerentes.
Para alimentar adequadamente estas ferramentas, as organizações recorrem cada vez mais à sua informação proprietária, que abrange registos estruturados e não estruturados recolhidos durante as suas operações. De facto, 78% dos gestores assinalam que a utilização destes dados exclusivos constitui um objetivo estratégico primordial para se diferenciarem dos seus concorrentes no mercado.
Para dar resposta a estas novas exigências, a base tecnológica das empresas está a adaptar-se a grande velocidade; enquanto em 2023 apenas 41% dos gestores afirmavam dispor de uma plataforma adequada para processar os dados, o número subiu para 75% em 2025, o que permite a integração transversal, superando os antigos silos operacionais.
Além disso, em vez de centralizar a informação para análise, a tendência dominante (apoiada por 81% dos inquiridos) consiste em levar os modelos de inteligência artificial diretamente para os repositórios onde residem os dados, evitando assim custos e riscos de segurança associados às transferências.
Apesar destes avanços técnicos notáveis, o estudo da IBM aponta para que as organizações continuam a enfrentar obstáculos consideráveis no seu dia-a-dia. As principais dificuldades que limitam a utilização eficaz da informação por parte dos sistemas automatizados incluem a falta de acessibilidade e os tempos de resposta lentos, a ausência de registos completos, as deficiências no rastreio da origem da informação, as elevadas taxas de erro e a inconsistência nos formatos utilizados.
A estes problemas técnicos junta-se uma profunda dificuldade em traduzir os esforços tecnológicos em métricas de negócio verificáveis. Embora uma esmagadora maioria de 92% reconheça que o seu sucesso profissional depende da obtenção de resultados orientados para o negócio, apenas 29% dispõe de indicadores claros para medir o valor real das suas iniciativas baseadas em dados.
O fator humano representa o outro grande obstáculo nesta transição corporativa, de acordo com o Institute for Business Value da IBM. A procura por novas competências disparou rapidamente, de tal forma que 82% das organizações estão a contratar pessoal para cargos relacionados com a IA generativa que nem sequer existiam no ano anterior.
Como consequência direta desta rápida evolução, 77% dos responsáveis enfrentam sérias dificuldades em atrair e reter os profissionais qualificados necessários, uma situação que levou a que apenas metade das empresas consiga reunir as competências necessárias para atingir os seus objetivos comerciais.
Por fim, o relatório destaca que a implementação em grande escala destas tecnologias exige uma atenção rigorosa à proteção do perímetro corporativo, e que a colaboração estreita entre a direção de dados e a direção de segurança da informação se tornou uma necessidade estratégica para garantir que as infraestruturas sejam seguras desde a sua conceção, equilibrando a acessibilidade e a inovação com a proteção contra vulnerabilidades, a fuga de dados confidenciais e os riscos regulamentares.
