Digital InsideTambém disponível no Spotify
A responsável da Altice Labs afasta a ideia de que a liderança feminina represente um obstáculo em contextos de inovação altamente exigentes. Pelo contrário, sublinha que a sua experiência mostra precisamente o inverso. Para Ana Margarida Almeida, o olhar feminino pode funcionar como um acelerador da diferenciação, um dos fatores mais críticos em qualquer estratégia de inovação.
Segundo a executiva, a inovação nasce da capacidade de antecipar tendências emergentes, identificar margens de diferenciação e transformar sinais do mercado em valor concreto. Nesse processo, considera que a diversidade de perspetivas, incluindo a feminina, acrescenta profundidade à leitura estratégica, tanto na definição de visão como na liderança de equipas multidisciplinares.
Mais do que uma questão de representatividade, a executiva enquadra esta perspetiva como uma vantagem competitiva. Num mercado onde a pressão para inovar é constante, lideranças capazes de integrar diferentes sensibilidades tornam-se particularmente relevantes para organizações tecnológicas que precisam de equilibrar rapidez, risco e proximidade ao cliente.
A parte mais crítica desta conversa centrou-se na inteligência artificial e no problema dos enviesamentos nos dados. Para Ana Margarida Almeida, esta não é uma fragilidade exclusiva da IA, mas antes uma limitação histórica de várias indústrias.
A comparação com a indústria farmacêutica é particularmente elucidativa, durante décadas, muitos ensaios clínicos foram conduzidos com amostras populacionais pouco diversas, criando limitações na eficácia universal dos resultados. O mesmo padrão repete-se agora nos modelos de IA, quando estes são treinados sobre dados incompletos ou excessivamente homogéneos.
Para os responsáveis de compras e estratégia tecnológica, a qualidade dos dados continua a ser tão importante como a sofisticação dos algoritmos. Modelos treinados com viés de origem podem amplificar desigualdades em processos empresariais críticos, desde recrutamento a scoring financeiro, atendimento ao cliente ou automação de decisões.
É aqui que a presença feminina, e sobretudo a diversidade de perfis nas equipas que constroem e supervisionam modelos, surge como um fator de mitigação de risco. A inclusão de diferentes perspetivas na conceção dos sistemas pode ajudar a identificar enviesamentos mais cedo, reforçando a robustez e a ética das soluções implementadas.
Um dos pontos mais interessantes do episódio está na ideia de que as próximas décadas poderão marcar uma inversão no modo como nos relacionamos com a tecnologia. Em vez de uma lógica exclusivamente maquinal, Ana Margarida Almeida antecipa uma fase em que a componente humana voltará a ganhar centralidade.
A expressão usada, “society strikes back”, resume bem esta mudança: à medida que a tecnologia se torna omnipresente, cresce a necessidade de interfaces, serviços e modelos de IA mais relacionais, empáticos e próximos das necessidades reais das pessoas.
Para o mercado empresarial português, esta leitura é particularmente relevante. À medida que os investimentos em automação, IA generativa e transformação digital aumentam, os decisores de TI terão de avaliar não apenas desempenho e ROI, mas também critérios como confiança, transparência e qualidade da interação humano-máquina.
Nesse cenário, a liderança feminina surge não como um tema paralelo de diversidade corporativa, mas como uma peça estratégica para desenhar produtos e serviços mais alinhados com as exigências de clientes, colaboradores e reguladores.
O “Mulheres no Digital” deixa um sinal importante para os CIO, CTO e diretores de compras tecnológicas em Portugal, inovação sem diversidade tende a produzir tecnologia menos resiliente, menos justa e potencialmente menos eficaz.
A experiência partilhada pela responsável da Altice Labs reforça uma tendência cada vez mais visível no mercado: as organizações com melhores resultados em inovação são frequentemente aquelas que conseguem cruzar excelência técnica com diversidade de pensamento.
Num contexto em que a IA está a passar de projeto experimental para infraestrutura crítica de negócio, esta capacidade deixa de ser apenas cultural. Passa a ser uma decisão de gestão de risco, de competitividade e de visão estratégica.
O futuro da inovação, sugere esta conversa, será definido não apenas pela velocidade dos algoritmos, mas pela qualidade humana de quem os orienta.
