Guillem Alsina Gonzàlez
A empresa francesa de inteligência artificial Mistral AI apresentou o Forge, um sistema corporativo para criar modelos de inteligência artificial baseados em dados internos das organizações que operam habitualmente sob rigorosos padrões de engenharia, políticas de conformidade, dados e anos de decisões institucionais que as ferramentas de uso geral não conseguem assimilar corretamente. Para resolver esta lacuna operacional, a ferramenta permite que as empresas abandonem os modelos genéricos alimentados por informação pública, passando a treinar os algoritmos com o seu próprio contexto.
Para alcançar esta assimilação do conhecimento do ambiente corporativo, este ambiente abrange a aprendizagem prévia com dados corporativos, o refinamento posterior das tarefas e o ajuste contínuo. Inicialmente, os modelos interiorizam o vocabulário e os padrões de raciocínio através de grandes volumes de documentação e registos estruturados. Posteriormente, as equipas técnicas podem modificar o comportamento do algoritmo para ambientes específicos e aplicar técnicas de reforço para alinhar os resultados com os critérios de avaliação e os objetivos do negócio.
Graças à execução destes processos dentro da própria infraestrutura da empresa, as organizações mantêm o controlo absoluto sobre a sua propriedade intelectual e a governança dos dados, uma autonomia estratégica que se revela fundamental em setores regulamentados, nos quais é imperativo garantir que os sistemas cumpram as normas em vigor e as restrições operacionais.
A integração destes modelos personalizados altera significativamente o funcionamento dos agentes corporativos, uma vez que, ao dispor de uma compreensão profunda das ferramentas e sistemas interligados da organização, os processos de múltiplas etapas e a seleção de ferramentas tornam-se mais precisos, ultrapassando a assistência básica para se tornarem componentes operacionais fiáveis que executam tarefas com maior rapidez.
Ao nível da infraestrutura tecnológica, a plataforma é compatível com arquiteturas densas e de mistura de especialistas, uma abordagem que permite que modelos de grande dimensão funcionem de forma mais eficiente, oferecendo uma capacidade comparável aos modelos densos, mas reduzindo o tempo de resposta e o custo de processamento informático. O sistema também suporta a utilização de entradas multimodais, facilitando a aprendizagem a partir de diferentes formatos, como texto e imagens.
O design do produto foi concebido dando prioridade aos agentes de código, como o Mistral Vibe, agentes autónomos que podem utilizar a plataforma escrevendo em linguagem natural para ajustar os modelos, programar tarefas ou gerar dados sintéticos, enquanto o sistema supervisiona as métricas de desempenho.
Dado que as regulamentações e os processos operacionais mudam constantemente, o sistema está preparado para uma evolução constante dos algoritmos por meio de avaliações internas, evitando que as empresas dependam de implementações estáticas. Através deste ciclo de vida dinâmico, as organizações podem transformar a inteligência artificial de uma simples ferramenta externa num ativo estratégico que amadurece juntamente com a sua própria experiência institucional.
Várias entidades, como a Agência Espacial Europeia, a Ericsson, a ASML, a empresa Reply, bem como os Laboratórios Nacionais DSO e a Agência de Ciência e Tecnologia do Ministério do Interior (HTX) de Singapura, já colaboraram com a Mistral AI para treinar sistemas utilizando a informação que impulsiona as suas tecnologias e sistemas mais complexos.
