Guillem Alsina GonzàlezSuponho que, a esta altura, dizer que a inteligência artificial é um dos temas principais do Mobile não surpreenderá ninguém. Mas há vários aspetos da sua aplicação nas organizações que me interessam explorar e, para isso, aproveitei o encontro em Barcelona para conversar com Irene García Villoria, Deputy CTO da Fujitsu. Um encontro breve, é preciso dizer, porque as agendas de ambos são muito apertadas (como as de todos no evento), mas suficiente para esclarecer algumas coisas.
Como vê a maturidade do mercado ibérico para a adoção da IA agênica?
Bem, vejo que a IA agente é a linha em que muitas empresas querem investir, o que falta e elas estão a procurar são os casos de uso para aplicá-la, que é precisamente o que trouxemos para a feira na forma das demonstrações que mostramos no stand, que é o que chamamos de «inteligência em movimento», porque temos as plataformas para poder executá-la, mas, acima de tudo, temos os casos de uso para a IA agêntica.
Por exemplo, temos casos de uso tanto para engenheiros de campo, como para o service desk, como para a cadeia de abastecimento, que são os três campos que identificámos como tendo maior necessidade do uso da IA agêntica para automatizar e otimizar as suas operações.
O problema que detetámos é que, embora o mercado esteja a investir em agentic AI, não o está a fazer com foco em casos de uso personalizados, pelo que a nossa abordagem muda o ponto de vista: em vez de lançar no mercado soluções de IA agêntica para depois as adaptar a determinados casos de uso, focámo-nos primeiro nestes casos de uso para depois lhes aplicar a IA agêntica.
Dentro do mercado ibérico, existem diferenças entre o mercado espanhol e o português?
O nível de maturidade é praticamente o mesmo, mas em ambos os casos detetámos o mesmo problema que mencionei anteriormente, que é a falta de reflexão sobre os casos de uso da IA agêntica porque, além disso, temos de contar com outro fator, que é a velocidade a que o desenvolvimento da IA se acelerou e que continuará nos próximos anos.
Qual é a visão da Fujitsu para os próximos quatro anos, aproximadamente, até 2023.
Ufa! Complicado… Estamos num momento muito complicado porque, além da rápida evolução da tecnologia, é muito difícil prever para onde o mundo irá evoluir nos próximos quatro anos, embora acreditemos que a tecnologia seguirá o caminho da distribuição, não sendo executada apenas de forma centralizada, mas também na periferia, o cenário de processamento da IA.
Daí o nosso lema, e volto a ele, «inteligência em movimento», e insisto que devemos pensar bem nestes casos de uso, raciocinar bem quais as necessidades que vemos na sociedade e nos mercados e, a partir daí, aplicar a inteligência artificial, mas também devemos desenvolver plataformas para poder executar esta inteligência artificial.
E nesta área, o que oferecem?
Bem, na Mobile, mostramos o Monaca, que é o nosso novo processador de alto desempenho e baixo consumo que permite executar inferências diretamente na periferia ou em dispositivos IoT (inteligência em movimento).
Também estamos a mostrar aqui as nossas capacidades de computação quântica; a IA está a encontrar um limite que não é outro senão a capacidade de computação, apesar de termos conseguido desenvolver e evoluir muito. É por isso que estamos a desenvolver as nossas capacidades de computação quântica.
Por exemplo, este ano anunciámos que temos um processador quântico de 256 qubits e, no final deste ano civil, chegaremos aos 1000 qubits, com uma previsão de atingir os 10 000 qubits em 2030.
Com tudo isto, a nossa visão é que a IA nos ajude a alcançar essa cidade 4.0, essa indústria 4.0.
E em termos de governança e segurança de dados?
Bem, precisamente, uma das demonstrações que temos no Mobile é a do Prived GPT, que consiste em poder dispor de ferramentas de inteligência artificial para o setor corporativo, nas quais temos, a todo o momento, a soberania e o controlo dos dados.
Com isto, não quero dizer que vamos dar às organizações o código-fonte aberto, como um open source, nós fornecemos a infraestrutura sobre a qual estas aplicações vão funcionar, mas o controlo dos seus dados será seu, para que possa proteger as suas informações confidenciais.
Um caso concreto é uma IA agêntica que temos para a cadeia de abastecimento, na qual não tem de partilhar informações confidenciais. Esta solução baseia-se na teoria dos jogos (game theory), na qual você, como cliente, e a Fujitsu comunicamos, mas sem necessidade de nos transmitir as suas informações confidenciais.
Basicamente, como agente coordenador, eu faço uma proposta e você dá-me um feedback que consiste numa pontuação de 0 a 100, além de um pouco de feedback sobre o que você prefere priorizar, mas em nenhum momento me fornece informações confidenciais. E com esta informação que me transmite, e utilizando um processo iterativo, chego a uma conclusão, a uma proposta com a qual está completamente de acordo, sem que tenha de me fornecer a sua informação sensível. Por isso, consideramos que é fundamental implementar proteção.
A outra tecnologia que temos para a cadeia de abastecimento é a Takane, que possui uma camada de segurança (Security Gateway), que evita que as informações transmitidas num ambiente multiagente possam ser roubadas por meio de fugas.
Neste ponto, encerramos a entrevista com Irene. Há muitos assuntos que não abordámos e que, com certeza, teremos de tratar noutra ocasião, mas as agendas obrigam, e o Mobile World Congress não tem piedade de ninguém.
