Guillem Alsina Gonzàlez
A NVIDIA anunciou o lançamento da família de grandes modelos de linguagem (LLM) Nemotron 3, uma nova geração de modelos abertos que vêm acompanhados de dados e bibliotecas, concebida para potenciar o desenvolvimento transparente e especializado da inteligência artificial agente em diversos setores industriais.
De acordo com a empresa liderada por Jensen Huang, esta iniciativa surge em resposta à evolução de um mercado em que as organizações estão a transitar da utilização de chatbots baseados num único modelo para sistemas de IA colaborativos e multiagentes, uma nova arquitetura que procura resolver os crescentes desafios técnicos que os programadores enfrentam, tais como a sobrecarga na comunicação, a perda de contexto e os elevados custos de inferência.
Segundo o próprio Huang, o objetivo declarado pela empresa que dirige é transformar a IA avançada numa plataforma aberta que proporcione aos programadores a transparência necessária para confiar nos modelos que automatizarão fluxos de trabalho complexos.
A proposta técnica do Nemotron 3 baseia-se numa arquitetura híbrida de mistura de especialistas latentes (MoE, na sigla em inglês), um design que permite aos departamentos de TI construir e implementar sistemas multiagentes fiáveis e em grande escala.
A família é composta por três variantes de tamanhos diferentes, denominadas Nano, Super e Ultra, cada uma delas otimizada para cargas de trabalho específicas. O primeiro dos modelos, Nemotron 3 Nano, é o modelo básico que já está disponível através de plataformas como Hugging Face e vários fornecedores de serviços de inferência, bem como através de microsserviços NVIDIA NIM para uma implementação segura em infraestruturas aceleradas.
Trata-se de um modelo de 30 mil milhões de parâmetros que ativa até 3 mil milhões por tarefa e se destaca pela sua eficiência em custos computacionais, otimizado para funções como depuração de software, resumo de conteúdos e recuperação de informações.
Graças ao seu design, esta versão Nano reduz a geração de tokens de raciocínio em até 60% e oferece um desempenho quatro vezes superior ao seu antecessor, o que diminui significativamente os custos operacionais. Conta ainda com uma janela de contexto de um milhão de tokens, o que lhe permite reter mais informações e melhorar a precisão em tarefas longas e com várias etapas.
Por sua vez, as versões de maior capacidade chegarão ao longo do primeiro semestre de 2026. O Nemotron 3 Super, com aproximadamente 100 bilhões de parâmetros, foi projetado como um modelo de raciocínio de alta precisão para aplicações multiagentes que exigem baixa latência. O terceiro e mais potente modelo, o Nemotron 3 Ultra, funcionará como um motor de raciocínio avançado com cerca de 500 bilhões de parâmetros e será voltado para aplicações complexas que exigem pesquisa profunda e planejamento estratégico.
Tanto a versão Super quanto a Ultra utilizam o formato de treinamento NVFP4 de 4 bits na arquitetura NVIDIA Blackwell, o que permite treinar modelos maiores na infraestrutura existente sem comprometer a precisão.
Juntamente com esses modelos, a NVIDIA também lançou ferramentas para facilitar a personalização dos agentes criados, consistindo em conjuntos de dados de pré-treinamento e aprendizagem por reforço que somam três trilhões de tokens, bem como bibliotecas de código aberto como NeMo Gym e NeMo RL. Esses recursos fornecem às equipas técnicas os ambientes de treino e a base necessária para criar agentes especializados em domínios específicos e validar a sua segurança antes da implantação.
Por fim, a NVIDIA destaca que este lançamento apoia os esforços de IA soberana, permitindo que organizações de regiões como a Europa adotem modelos abertos que se alinham com suas próprias regulamentações de dados e valores locais.
