João Miguel Mesquita
A maturidade digital das empresas já não se mede apenas pela quantidade de dados que conseguem recolher ou pela qualidade visual dos seus dashboards. Esse foi um passo importante, mas tornou-se insuficiente. Num mercado pressionado por margens mais estreitas, maior incerteza e modelos de negócio mais complexos, saber o que aconteceu já não basta.
A Stratesys considera que muitas organizações evoluíram em reporting, visualização e governação de dados, mas continuam demasiado dependentes de relatórios estáticos. O problema não está na falta de informação, mas na dificuldade em transformá-la em decisões úteis para o negócio.
Desde o início do ano, a multinacional tecnológica recebeu mais de 20 pedidos ligados a analítica avançada, discovery e agentes inteligentes. O dado é relevante porque mostra uma mudança na procura. As empresas começam a procurar sistemas que não se limitem a mostrar indicadores, mas que permitam fazer perguntas, testar hipóteses, antecipar riscos e identificar alavancas de crescimento, rentabilidade e eficiência.
A passagem da analítica descritiva para a analítica acionável é uma das mudanças mais importantes na gestão baseada em dados. Durante anos, muitos projetos ficaram concentrados na construção de KPI e painéis de controlo. Esses instrumentos continuam a ser necessários, mas deixam de ser suficientes quando a gestão precisa de avaliar cenários futuros ou compreender o impacto de variáveis como taxas de câmbio, custos de matérias-primas ou riscos operacionais.
É aqui que os agentes inteligentes e a analítica conversacional podem ganhar espaço. Ao permitirem uma interação mais natural com os dados, estes modelos aproximam a análise das necessidades reais da gestão. Em vez de obrigarem o utilizador a procurar respostas em dashboards fechados, ajudam a explorar cenários, contextualizar informação e orientar decisões.
Para os CIO e responsáveis de tecnologia, a estratégia de dados não pode terminar na visualização. Tem de chegar à decisão. O desafio já não é apenas consolidar fontes de informação ou apresentar gráficos mais claros. É construir modelos analíticos que respondam a perguntas novas, acompanhem a complexidade do negócio e ajudem a agir com maior rapidez.
Os dashboards não vão desaparecer, nem devem. Continuam a ser uma base importante para monitorizar a atividade. Mas o seu papel está a mudar. Quando ficam isolados da decisão, tornam-se instrumentos de observação. Quando são integrados em modelos mais dinâmicos, podem fazer parte de uma capacidade estratégica.
A próxima etapa da analítica empresarial será menos sobre ver melhor o passado e mais sobre decidir melhor o futuro. Para muitas empresas, essa diferença pode separar uma estratégia de dados útil de mais um conjunto de relatórios bem desenhados.
