Guillem Alsina Gonzàlez
A inteligência artificial surge como uma tecnologia de uso geral comparável, em termos de alcance, a marcos anteriores como a eletrificação ou a expansão da Internet, mas os seus benefícios não serão necessariamente distribuídos de forma homogénea, de acordo com um trabalho publicado pela OCDE na sua série Artificial Intelligence Papers, no qual examina como a IA pode influenciar a diferença global de produtividade, com foco específico nos países de rendimento baixo (LICs, pela sigla em inglês) e de rendimento médio-baixo (LMICs).
A argumentação do documento parte do princípio de que as desigualdades de rendimento a nível internacional continuam a ser acentuadas: o PIB per capita dos países de rendimento médio-baixo situa-se aproximadamente numa vigésima parte do das economias de rendimento mais elevado e, no caso dos países de baixo rendimento, a relação aproxima-se de uma quinquagésima parte.
A análise utiliza um quadro que decompõe o impacto da IA em três elementos: a adoção (até que ponto as empresas e os trabalhadores incorporam e utilizam a tecnologia), a exposição (que proporção de tarefas e setores pode beneficiar da IA) e os ganhos por tarefa (melhorias de eficiência ao aplicar a IA a tarefas concretas).
Em termos práticos, “exposição” é entendida como o grau em que o trabalho de uma economia é composto por tarefas suscetíveis de se apoiar em sistemas de IA, enquanto os “ganhos por tarefa” descrevem o quanto a produtividade melhora quando a IA é usada em atividades específicas.
O relatório indica que a adoção per capita do ChatGPT cai acentuadamente nos países de baixo rendimento em comparação com os de alto rendimento e que, embora cresça nas economias de alto e médio rendimento, permanece baixa em muitos países de rendimento médio-baixo e praticamente nula nos de baixo rendimento. A OCDE também sublinha que, nestes contextos, certos fatores podem «bloquear» a adoção, em vez de simplesmente reduzi-la, como, por exemplo, a falta de acesso à eletricidade ou a ausência de alfabetização básica.
Uma parte substancial das barreiras concentra-se nas capacidades da força de trabalho. O documento destaca que o uso de chatbots de IA generativa está associado, na prática, a um limiar mínimo de educação formal, uma vez que quase não aparecem utilizadores sem escolaridade, enquanto nos países de baixo rendimento, a maioria da população não tem educação formal e as taxas de alfabetização continuam a ser limitantes para interagir com modelos de linguagem através de texto. A isso se soma o fato de que, embora o suporte multilíngue esteja a progredir, o desempenho tende a ser superior em inglês, de modo que o domínio desse idioma pode se tornar um fator adicional de acesso.
No entanto, o relatório identifica um possível elemento a favor: a estrutura demográfica; em média, os países de rendimento baixo e médio-baixo têm uma força de trabalho mais jovem, e as evidências citadas sugerem que os trabalhadores jovens tendem a adotar novas tecnologias mais rapidamente. Ainda assim, a OCDE considera que este efeito seria moderado e não compensaria o conjunto das desvantagens estruturais.
Paralelamente, a exposição setorial condiciona o alcance da IA, e a OCDE destaca que os setores com maior exposição à IA concentram-se em serviços intensivos em conhecimento, como, por exemplo, atividades em que o trabalho gira em torno de informação, análise e processamento de conteúdos, e que esses serviços têm um peso menor no PIB dos países de rendimento baixo e médio-baixo, onde atividades como a agricultura e outras ocupações mais manuais continuam a ser comparativamente mais relevantes.
Mas, para uma utilização produtiva da IA, não basta «ter acesso», mas também importa a conectividade e a sua qualidade. A OCDE descreve como muitas soluções, especialmente as baseadas em grandes modelos de linguagem (LLM), são fornecidas a partir da cloud, o que implica a dependência de uma infraestrutura de conectividade e centros de dados de qualidade, com impactos diretos na latência.
A disponibilidade de eletricidade surge como um gargalo adicional. A OCDE indica que, em 2023, o acesso à eletricidade atingia aproximadamente 47% da população em países de baixa renda e 91% em países de renda média-baixa, um fator que condiciona tanto o uso diário quanto a implantação de infraestruturas digitais e de computação.
Neste ponto, o documento também introduz o conceito de “continuo edge–cloud” como uma arquitetura em que parte do processamento é realizada no dispositivo ou perto do utilizador (na “borda” da rede) e outra parte em plataformas cloud, para equilibrar capacidade, custos e dependência da conectividade.
O custo é o terceiro grande obstáculo e, neste aspeto, o relatório salienta que a adoção «sistémica» da IA nas empresas (quando vai além de testes isolados e exige reorganização, formação e ativos complementares) acarreta custos fixos significativos. Mesmo as despesas operacionais podem ser desproporcionais em relação aos níveis de rendimento: a assinatura de uso intermediário do ChatGPT Plus, estimada em cerca de 20 dólares por mês em meados de 2025, equivaleria aproximadamente a 25% do rendimento médio anual em países de baixo rendimento e a 10% em países de rendimento médio-baixo, de acordo com os cálculos recolhidos.
Se forem escolhidos modelos alternativos de menor custo e desempenho ligeiramente inferior, a análise indica que é possível encontrá-los, mas que atingir níveis de qualidade acima da mediana pode continuar a implicar despesas elevadas para as capacidades financeiras desses países.
A estas variáveis acrescenta-se a dimensão regulatória. A OCDE salienta que os quadros regulatórios e as instituições com capacidade de execução são relevantes para gerar confiança face aos receios de fraude, enviesamento ou falta de fiabilidade, e para sustentar os investimentos em infraestruturas. Menciona também os princípios de IA da OCDE como referência para reforçar aspetos como a equidade, a transparência, a robustez e a responsabilização.
O balanço proposto pelo documento é explícito, e a OCDE conclui que, nas condições atuais, existe o risco de a IA aprofundar a lacuna global de produtividade, porque os obstáculos à adoção e a menor exposição setorial tendem a pesar mais do que os fatores favoráveis.
Na secção de políticas, o relatório coloca a adoção como a área onde se pode agir com maior impacto no curto prazo: investimento em infraestruturas energéticas e de conectividade, desenvolvimento de capacidades e educação, acesso a financiamento e institucionalidade.
A longo prazo, ele sugere que a IA poderia favorecer a convergência se fosse facilitado o acesso à tecnologia em áreas como saúde e educação e se fossem aproveitados os fluxos internacionais de conhecimento por meio da cooperação, interoperabilidade de dados e acesso a modelos “de fronteira”, especialmente por meio de abordagens abertas.
