Guillem Alsina Gonzàlez
A OpenAI continua a potenciar o seu chatbot para uma plataforma de compra e venda, apresentando desta vez uma nova experiência de compra integrada denominada shopping research, centrada na pesquisa de produtos e na ajuda à tomada de decisões de compra. A OpenAI salienta que as conversas deste serviço não são partilhadas com os comerciantes.
A empresa descreve a shopping research como uma funcionalidade que transforma a pesquisa de produtos numa conversa em que o utilizador descreve as suas necessidades e o sistema faz perguntas esclarecedoras, assumindo a tarefa de pesquisar e analisar opções presentes na Internet e, a partir desta informação, elaborar um guia estruturado para facilitar ao utilizador a escolha de um produto específico.
Com este guia, o utilizador pode aceder aos sites dos comerciantes para concluir a compra e, numa fase posterior, está previsto que possa fazê-lo diretamente a partir do ChatGPT através da funcionalidade Instant Checkout para os vendedores que se integrarem neste sistema.
O serviço é orientado para casos em que intervêm múltiplas variáveis, como orçamento, características técnicas ou preferências de utilização, e menciona-se que funciona especialmente bem em categorias com muitos detalhes, como eletrónica de consumo, beleza, casa e jardim, cozinha e eletrodomésticos, bem como desportos e atividades ao ar livre.
Em situações simples, como confirmar um preço concreto ou uma característica específica, a utilização prevista continua a ser a resposta padrão do ChatGPT. A nova função é reservada para consultas em que o utilizador necessita de comparações, avaliação de compromissos entre alternativas ou imposição de múltiplas restrições, com um tempo de resposta um pouco maior em troca de uma pesquisa mais extensa.
A interface é ativada quando o utilizador faz uma pergunta relacionada com compras e o ChatGPT sugere a utilização da pesquisa de compras, ou quando esta opção é selecionada a partir do menu de ferramentas disponível no botão «+». A partir desse ponto, é apresentada uma interface visual na qual o utilizador pode especificar com mais detalhes o que procura, qual o orçamento disponível, para quem é o produto ou quais as características prioritárias.
Se o utilizador tiver a memória do ChatGPT ativada, essas preferências anteriores podem ser utilizadas para ajustar ainda mais a recomendação, por exemplo, integrando hobbies ou usos habituais já conhecidos pelo sistema.
As fontes que o ChatGPT consulta durante o processo correspondem a preços, disponibilidade, avaliações, especificações e imagens dos produtos, e ele retorna opções que o utilizador pode refinar.
O fluxo de trabalho previsto inclui marcar produtos que não são do interesse ou indicar que se deseja ver mais alternativas semelhantes a uma determinada proposta, com o objetivo de que a pesquisa se adapte em tempo real à reação do utilizador.
O modelo que impulsiona a shopping research é uma versão do GPT-5 mini, pós-treinada a partir do GPT-5-Thinking-mini e aperfeiçoada por meio de aprendizagem por reforço para tarefas de compra. A OpenAI explica que treinou essa variante para ler sites considerados confiáveis, citar fontes consideradas confiáveis e sintetizar informações provenientes de várias origens com o objetivo de produzir pesquisas de produtos mais elaboradas.
Esta funcionalidade está a ser implementada, inicialmente, através da interface web e nas aplicações móveis do ChatGPT para utilizadores registados nos planos gratuito, Go, Plus e Pro, com uma utilização praticamente ilimitada durante a campanha de compras natalícias.
Além disso, a empresa indica que a shopping research também será incorporada ao ChatGPT Pulse, atualmente disponível para usuários do plano Pro. O Pulse pode sugerir proativamente guias de compra personalizados com base em conversas anteriores do usuário.
De acordo com o anúncio da OpenAI, o objetivo é que essa capacidade esteja disponível tanto para consultas pontuais quanto para processos de decisão mais complexos durante esse período.
