A adoção da inteligência artificial continua a acelerar nas empresas, mas a distância entre a implementação de tecnologia e a criação efetiva de valor mantém-se como um dos principais obstáculos para muitas organizações. É neste contexto que o Project Management Institute (PMI) anunciou a disponibilização da certificação PMI Certified Professional in Managing AI (PMI-CPMAI) em português, acompanhada por materiais de aprendizagem traduzidos e por um módulo introdutório gratuito na mesma língua.
A certificação e o exame passaram a estar disponíveis, desde 1 de maio de 2026, em 10 idiomas, incluindo o português, numa estratégia de alargamento do acesso aos programas de formação do PMI.
A iniciativa surge numa fase em que muitas empresas já experimentam ferramentas de inteligência artificial nas suas operações quotidianas, mas continuam a enfrentar dificuldades quando tentam integrar estas tecnologias de forma estruturada nos processos de negócio. Segundo o PMI, a simples utilização de aplicações baseadas em IA não garante, por si só, a criação de iniciativas capazes de gerar impacto sustentado na organização.
Uma das razões apontadas para este cenário é a tendência para abordar projetos de IA como projetos tradicionais de desenvolvimento de software ou de tecnologias de informação. No entanto, a implementação de inteligência artificial em escala exige condições específicas, desde a qualidade dos dados até à experimentação contínua, sem esquecer a necessidade de acompanhar um enquadramento regulatório em constante evolução.
O PMI defende que a falta de estruturas adequadas continua a impedir muitas organizações de converter investimentos em inteligência artificial em benefícios mensuráveis para o negócio.
A certificação PMI-CPMAI foi concebida precisamente para responder a essa necessidade de estruturação. Destina-se a profissionais responsáveis pela liderança e gestão de iniciativas de IA, abrangendo desde a definição de objetivos alinhados com a estratégia empresarial até à implementação e melhoria contínua das soluções desenvolvidas.
O programa cobre todo o ciclo de vida de um projeto de inteligência artificial através de seis fases distintas: compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, desenvolvimento do modelo, avaliação e implementação. Trata-se de um processo iterativo, permitindo que as equipas ajustem decisões e prioridades à medida que surgem novos conhecimentos e resultados.
Ao contrário de certificações mais focadas na componente tecnológica, esta proposta centra-se sobretudo na aplicação de metodologias de gestão de projetos a ambientes marcados pela incerteza e pela rápida mudança. A abordagem enfatiza aspetos como a execução estratégica, a coordenação entre equipas de negócio, dados e TI, a governação dos projetos e a obtenção de resultados alinhados com objetivos empresariais concretos.
A aposta do PMI reflete uma tendência crescente no mercado empresarial. À medida que a inteligência artificial se torna uma prioridade para as organizações, a discussão desloca-se progressivamente da tecnologia em si para a capacidade de execução. O desafio já não passa apenas por identificar casos de utilização promissores, mas por criar processos consistentes que permitam transformar experiências isoladas em operações sustentáveis e escaláveis.
A certificação procura criar uma linguagem comum para a gestão de projetos de IA, promovendo práticas padronizadas e replicáveis em diferentes mercados e organizações.
Esta ambição assume particular relevância no contexto europeu, onde o crescimento dos investimentos em inteligência artificial ocorre em paralelo com um quadro regulatório cada vez mais exigente. A necessidade de combinar inovação, conformidade e governação tem vindo a reforçar a procura por competências capazes de ligar objetivos estratégicos à execução operacional.
Segundo Denis Lassance, Managing Director Europe do PMI, muitas iniciativas de IA continuam a ficar retidas na fase piloto devido à ausência de estruturas organizacionais adequadas. Nesse sentido, a PMI-CPMAI pretende fornecer uma metodologia disciplinada e repetível para apoiar a transformação de ambições relacionadas com inteligência artificial em soluções implementadas e geradoras de valor para o negócio.







