Quando a Inteligência Artificial aumenta o trabalho em vez de reduzi-lo

Em algumas empresas da aérea financeira, por exemplo, o otimismo em relação à IA é notório. Segundo alguns gestores as instituições esperam um aumento de até dois milhões de dólares em valor gerado pelos seus casos de uso de IA, um terço a mais do que numa previsão anterior. No entanto, um estudo da Coleman Parkes Research, encomendado pela Riverbed, revelou que um quarto dos líderes empresariais acredita que a IA não atendeu às expectativas. Apesar dos seus potenciais ganhos de produtividade, a tecnologia não reduz automaticamente a carga de trabalho.

O dilema do tempo livre

Quando a IA acelera a execução de tarefas, espera-se que o tempo economizado seja usado para atividades mais estratégicas. Mas, de acordo com Christina Janzer, vice-presidente de pesquisa e análise da Slack, a realidade é diferente. Funcionários que ganham tempo acabam por preenchê-lo com novas tarefas administrativas. Estudos mostram que profissionais do conhecimento passam agora 37% mais tempo em atividades burocráticas do que antes da implementação de IA.

O crescimento exponencial de informação

Outro efeito inesperado da IA é a proliferação de informação. Se uma ferramenta de IA pode gerar um e-mail dez vezes mais rápido, isso pode resultar em dez vezes mais e-mails enviados — todos eles exigindo leitura e resposta. O mesmo ocorre com a produção de relatórios e artigos internos, que passam a inundar as bases de conhecimento das empresas. Como observa Anita Woolley, professora da Carnegie Mellon University, essa sobrecarga de dados pode minar a produtividade, tornando a busca por informação relevante tão frustrante quanto encontrar uma agulha no palheiro.

Fragmentação da atenção e esgotamento

A IA também pode levar a um fenómeno de dispersão da atenção. Ferramentas capazes de assistir reuniões e produzir resumos automáticos permitem que os funcionários acompanhem várias reuniões simultaneamente. No entanto, existe um limite cognitivo para quantos projetos podemos realmente contribuir de forma eficaz. O excesso de informação e responsabilidades pode levar ao esgotamento e a decisões precipitadas.

Soluções para um uso inteligente da IA

Para evitar que a IA gere mais trabalho do que elimina, especialistas sugerem a reformulação dos sistemas de incentivos empresariais. Gestores devem focar-se na qualidade do trabalho produzido, em vez de medir o desempenho por métricas de atividade, como a quantidade de e-mails enviados ou horas passadas no escritório. Além disso, é essencial limitar o número de ferramentas de IA utilizadas, garantindo que cada uma delas oferece um valor real antes de ser adotada em larga escala.

O custo da superdependência da IA

A autoconfiança nos resultados da IA também precisa de um ajuste. Segundo uma pesquisa da Slack, apenas 7% dos funcionários confiam inteiramente nos resultados gerados por IA. E um estudo da Cornell University revelou que até mesmo os modelos mais avançados produzem respostas totalmente corretas apenas um terço das vezes. Isto significa que a supervisão humana continua indispensável, aumentando a necessidade de revisão.

A Inteligência Artificial pode ser uma aliada valiosa na produtividade empresarial, mas a sua implementação requer uma abordagem estratégica. Sem um plano claro e um entendimento realista do seu impacto, a IA pode facilmente transformar-se em uma fonte de trabalho adicional, em vez de um facilitador da eficiência. Para colher os seus reais benefícios, as empresas devem equilibrar automação com gestão inteligente e processos bem definidos.