Marc Sureda
A Red Hat anunciou uma melhoria na forma como os clientes do Red Hat Enterprise Linux acedem e instalam o software necessário para aproveitar os aceleradores de inteligência artificial da AMD, Intel e NVIDIA.
O Red Hat Enterprise Linux atua como base do catálogo de soluções de nuvem híbrida, automação e IA da empresa e é certificado por vários fornecedores de infraestrutura e serviços. Com esta atualização, o Red Hat Enterprise Linux apresenta-se como um sistema operativo preparado para executar cargas de trabalho de IA e aprendizagem automática, desbloqueando capacidades de hardware e software validadas para a sua interoperabilidade. Para os responsáveis de TI, isso se traduz na possibilidade de planear e implementar projetos de IA na mesma plataforma, tanto em instalações locais como em ambientes de cloud pública e privada.
A empresa procura reduzir os tempos de inatividade decorrentes da obtenção e atualização de controladores de aceleradores de IA, que até agora podiam causar interrupções na produção, ciclos prolongados de resolução de problemas e perda de receitas.
Para mitigar esse risco operacional, a Red Hat agora oferece acesso aos drivers e componentes de espaço do utilizador mais recentes para aceleradores AMD, Intel e NVIDIA diretamente através dos repositórios oficiais do Red Hat Enterprise Linux. Esses repositórios são as fontes de pacotes a partir das quais o sistema descarrega e instala software de forma padrão e gerenciada. Dessa forma, as equipas de TI podem implementar essas peças de software usando os mesmos procedimentos que utilizam para os demais pacotes do sistema operativo.
Entre os componentes já disponíveis estão o controlador de modo kernel para GPU da AMD, juntamente com a plataforma de software AMD ROCm, voltada para a execução de cargas de trabalho de cálculo em GPU; o controlador de modo kernel para a Unidade de Processamento Neural da Intel, que permite ao sistema operativo comunicar diretamente com as unidades especializadas em inferência; o controlador de modo kernel NVIDIA GPU OpenRM, que permite a gestão dos recursos de GPU deste fornecedor; e o kit de ferramentas NVIDIA CUDA, o ambiente de desenvolvimento utilizado para programar e otimizar aplicações que são executadas em GPUs NVIDIA. A distribuição desses elementos através do Repositório de Extensões, do Repositório Suplementar e do BaseOS do Red Hat Enterprise Linux permite integrá-los nos fluxos habituais de gestão de patches e atualizações.
A Red Hat associa esta iniciativa ao papel que o Red Hat Enterprise Linux tem desempenhado ao longo dos anos como plataforma de referência para a informática empresarial e, mais recentemente, para projetos de IA. Ao centralizar a aquisição, a implementação e a manutenção do software de aceleração de inteligência artificial nos repositórios da própria distribuição, a empresa procura reduzir a dispersão de fontes e versões que as equipas técnicas costumam gerir. Esta integração permite que os modelos e aplicações de IA passem do desenvolvimento para a produção em menos tempo, mantendo um único sistema operativo como base para as estratégias de cloud híbrida e automação das organizações.
