João Miguel Mesquita
A Salesforce chegou a acordo para adquirir a Cimulate, empresa que desenvolve um motor de recomendação assente em inteligência artificial generativa. A tecnologia será integrada no Agentforce Commerce, solução lançada em novembro de 2025 para apoiar retalhistas na criação de experiências de compra conversacionais, promoção de produtos em interfaces de IA e unificação de processos de retaguarda, como a gestão de encomendas.
A integração da Cimulate visa reforçar as capacidades de pesquisa e descoberta de produtos, evoluindo de um modelo assente em palavras-chave para uma lógica orientada por intenção de compra. Em termos práticos, isso significa ultrapassar o tradicional mecanismo de pesquisa que responde apenas à correspondência literal de termos introduzidos pelo utilizador.
Num motor de busca convencional de comércio eletrónico, os resultados são organizados sobretudo com base na relevância lexical. Se um cliente escreve “ténis de corrida”, o sistema apresenta artigos que contenham essas palavras. Já a abordagem orientada por intenção tenta perceber o objetivo subjacente do consumidor. Para isso, recorre a sinais comportamentais como cliques, tempo de permanência numa página, atividade no carrinho, contexto de navegação — incluindo localização, dispositivo ou sazonalidade — e histórico de compras.
Segundo analistas, é esta mudança estratégica na experiência de compra digital que está na base da decisão da Salesforce. A empresa já dispunha de uma infraestrutura consolidada em áreas como CRM, Data Cloud, comércio unificado e estruturas de agentes multicanal. O que lhe faltava, segundo a análise de mercado, era um motor de inteligência comportamental treinado por simulação, capaz de interpretar intenções ambíguas em cenários menos frequentes.
A tecnologia da Cimulate, nomeadamente o CommerceGPT, treina modelos com base em dados comportamentais sintéticos que simulam jornadas de compra. Este método procura colmatar limitações dos dados reais de navegação, que tendem a sub-representar situações atípicas, pesquisas iniciais sem histórico, picos sazonais ou nuances linguísticas em diferentes idiomas.
A falha na descoberta de produtos ocorre, muitas vezes, nos chamados cenários de “long tail”, e não nas pesquisas mais comuns, o que aumenta a relevância de modelos capazes de interpretar intenção em contextos complexos. Ao mesmo tempo, o percurso do consumidor está a deslocar-se para assistentes de inteligência artificial e motores de resposta direta, reduzindo a centralidade da pesquisa tradicional e transferindo valor estratégico para quem controla a interpretação da intenção.
Neste contexto, a aquisição da Cimulate enquadra-se numa estratégia de reforço vertical por parte da Salesforce, que aposta em capacidades específicas por setor em vez de depender apenas de infraestruturas genéricas de IA.
Esta operação segue um modelo recorrente na estratégia de aquisições da Salesforce, que passa por lançar uma plataforma base, validar a procura empresarial e depois adquirir especialistas para industrializar capacidades críticas.
Esse padrão foi visível na evolução do Service Cloud, posteriormente expandido com o Field Service Lightning e reforçado com a aquisição da ClickSoftware, com o objetivo de acelerar a otimização e a execução de serviços de campo em setores intensivos em ativos.
Uma lógica semelhante foi aplicada na área de análise de dados e inteligência artificial. A empresa integrou capacidades através do Einstein e reforçou a sua oferta com aquisições como MetaMind, PredictionIO e BeyondCore, cada uma acrescentando competências em aprendizagem profunda, infraestruturas de machine learning e analítica automatizada.
O acordo definitivo para a compra da Cimulate esta previsto para abril deste ano.
