Guillem Alsina Gonzàlez
A fabricante SiMa.ai apresentou o Palette Neat, um ambiente de desenvolvimento de código aberto baseado em agentes que reduz os ciclos de criação de vários meses para apenas alguns dias através de interfaces de linguagem natural para aplicações de IA em ambientes físicos, como a robótica, a indústria automóvel ou a automação industrial — um domínio que, tradicionalmente, tem exigido longos períodos de tempo devido à complexidade de adaptar o software aos novos circuitos integrados.
A plataforma combina uma biblioteca de execução com uma camada de fluxo de trabalho que automatiza a construção e o mapeamento das aplicações diretamente no hardware. Conforme detalhado pelo fundador e diretor executivo da empresa, Krishna Rangasayee, a intenção é fornecer ferramentas que permitam aos engenheiros conceber sistemas utilizando uma linguagem comum para simplificar a transição para a sua arquitetura de processadores.
A abstração da complexidade intrínseca e das diferenças entre cada tipo de hardware permite aos programadores reutilizar aproximadamente noventa por cento do código das suas aplicações anteriores, o que minimiza o esforço de engenharia ao mudar de plataforma.
Juntamente com este ambiente de software, a empresa anunciou a disponibilidade para produção do seu módulo de sistema Modalix MLSoC e de uma nova placa complementar no formato PCIe. Este novo componente físico é capaz de executar modelos de linguagem de grande dimensão de forma simultânea, juntamente com modelos de visão e sensores, com um consumo energético inferior a dez watts.
O módulo foi concebido para ser compatível ao nível dos pinos com os sistemas atuais da NVIDIA, permitindo aos fabricantes substituir o hardware existente sem necessidade de redesenhar as placas-mãe dos seus dispositivos.
A combinação de ambas as soluções visa oferecer uma alternativa às unidades de processamento gráfico tradicionais para cargas de trabalho de alto desempenho em setores como a saúde, a defesa e os drones.
O código da ferramenta de desenvolvimento já está disponível na plataforma GitHub para os profissionais interessados.
