Opinião

A mobilidade elétrica em Portugal deixou de ser uma promessa para se tornar um serviço público de qualidade, e a fiabilidade é a medida dessa qualidade.

Plataformas complementares na Gestão Moderna de Endpoints.

Trabalham lado a lado com os humanos, observam os nossos movimentos e realizam tarefas difíceis e perigosas com a máxima precisão: uma frota de robôs humanoides do modelo Figure 02 esteve em utilização na BMW durante dez meses. Na fábrica norte-americana de Spartanburg, estes robôs auxiliaram na produção de mais de 30.000 SUVs de gama média. A sua função era retirar diferentes chapas metálicas das prateleiras e colocá-las numa máquina de soldar. Uma tarefa que exige não só velocidade e precisão, mas também a capacidade de reagir espontaneamente a circunstâncias imprevistas. Isto deve-se ao facto de as peças terem de

A Inteligência Artificial Generativa trouxe à aprendizagem corporativa uma promessa difícil de ignorar, a de tornar a personalização da aprendizagem mais acessível, mais escalável e, aparentemente, mais simples de concretizar. Hoje, é possível gerar conteúdos em segundos, adaptar formatos, recomendar percursos, criar simulações e disponibilizar apoio contínuo através de assistentes inteligentes. O potencial destas ferramentas é real e está a transformar a forma como concebemos e disponibilizamos experiências de aprendizagem. Não surpreende, por isso, que muitas organizações estejam a acelerar a adoção da IA em L&D. Pela primeira vez, a personalização parece estar ao alcance de qualquer equipa de formação,

A substituição de tarefas de humanos pelas funções da Inteligência Artifical (IA) generativa é já um dado adquirido. Será o novo axioma da futura sociedade económica, apenas comparável na história contemporânea aos anos da Revolução Industrial. Os ganhos de produtividade e eficiência já se sentem em todos os sectores, com os subsequentes ganhos de rentabilidade das empresas. Inevitavelmente, a IA substituirá tarefas humanas, originando poupanças em recursos humanos; de forma inexorável, o aumento vertiginoso da velocidade nas tarefas executadas aumentará a produtividade e, “pour cause”, os rendimentos. As empresas enriquecem.   Mas o enriquecimento das empresas e o aumento do

A narrativa tradicional da transformação digital sempre foi linear, os seres humanos utilizam software e algoritmos para executar tarefas com maior rapidez. Contudo, em 2026, o ecossistema empresarial enfrenta uma inversão conceptual sem precedentes. Os sistemas de Inteligência Artificial deixaram de ser ferramentas passivas e passaram a assumir o papel de entidades autónomas de decisão. Estamos a entrar na era da agência plena, onde os algoritmos começam, literalmente, a subcontratar humanos para atuar como os seus olhos, ouvidos e mãos no mundo físico. Esta transição da experimentação isolada para o impacto tangível exige que os decisores abandonem o entusiasmo ingénuo

O conceito de sazonalidade, que durante décadas foi sinónimo de gestão de recursos escassos e infraestruturas temporárias, sofreu uma transformação profunda com a digitalização da economia de lazer. Hoje, com a chegada do calor e a abertura da época alta para os negócios sazonais em Portugal — desde os quiosques de praia na Comporta até aos alojamentos de turismo rural no Douro —, a conectividade Wi-Fi deixou de ser um acessório de luxo para se tornar o motor central da rentabilidade e da diferenciação competitiva. 

Durante anos, a indústria digital convenceu-se de que medir mais é sinónimo de fazer melhor. Hoje, vivemos rodeados de dashboards, KPIs e métricas que prometem traduzir o comportamento humano em números. Mas há uma pergunta que continua por responder e que se tornou mais urgente do que nunca: estamos a desenhar experiências digitais para pessoas ou para métricas? A tensão entre negócio e utilizador não é nova. Sempre existiu. O que mudou foi a intensidade com que esta tensão se manifesta. Com o crescimento do chamado growth hacking, o design passou a ser encarado sobretudo como uma ferramenta de conversão. 

A transformação tecnológica das empresas está a entrar numa nova fase. Se durante a última década, o foco esteve na digitalização de processos e na introdução de automação para ganhar eficiência, hoje esse percurso começa a revelar-se insuficiente. Num contexto de crescente complexidade, pressão competitiva e necessidade de adaptação contínua, o desafio já não é apenas o de otimizar os processos existentes, mas transformar a forma como a tecnologia suporta o negócio.   É neste enquadramento que a combinação entre plataformas de low-code e de inteligência artificial (IA) está a ganhar uma relevância estrutural. Este movimento reflete a evolução do mercado,

Há um padrão que vejo repetir-se inúmeras vezes nas organizações que iniciam processos de transformação digital: a primeira decisão é sempre sobre ferramentas. Qual a plataforma? Qual o fornecedor? Qual a solução de automação? É a pergunta errada. E é aí que muitas transformações começam a falhar, logo no primeiro passo. O problema raramente está na tecnologia, mas nos processos que existem antes dela. E quando se implementa tecnologia sobre processos que já eram ineficientes, o resultado não é transformação; é aceleração do problema. A ilusão da implementação Digitalizar não é transformar. Continua a ser um dos erros mais caros