Voicebox, um LLM sem alucinações para ambientes críticos

Graças à sua arquitetura que evita alucinações ao gerar conteúdos, permite prestar serviços a organizações como o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e a NASA.
10 de Setembro, 2025

A Stardog Union anuncia o lançamento de uma versão do Voicebox definida pela empresa como «livre de alucinações», com foco em organizações de serviços financeiros, saúde e defesa, setores críticos.

De acordo com a empresa, o Voicebox atua como um «motor de respostas» conectado aos dados internos de cada cliente para oferecer respostas de alta precisão em tempo real e com rastreabilidade completa. A proposta é direcionada a cenários onde o risco operacional e de conformidade regulatória é elevado, e onde as ferramentas de IA generativa encontraram obstáculos devido à possibilidade de produzir conteúdos inventados.

Na base do Voicebox está a plataforma de grafos de conhecimento da Stardog, uma malha de dados flexível e reutilizável que conecta informações dispersas provenientes de bases de dados e aplicações isoladas, para oferecer uma visão unificada da organização.

Este grafo caracteriza-se pelo seu dinamismo, de modo que é atualizado à medida que a informação muda e representa os dados como nós e relações, um formato que ajuda os modelos de IA a interpretar o contexto.

A nova versão adiciona uma camada de IA composta por vários agentes que colaboram em tarefas de descoberta, integração, modelação e mapeamento de dados, com o objetivo de oferecer autoatendimento analítico por meio de linguagem natural às equipas de negócios. A intenção declarada é que qualquer funcionário autorizado possa formular perguntas complexas, rastrear a origem de cada resposta e converter essa interação em análises acionáveis, sem depender continuamente de equipas técnicas.

Arquitetura e controlo de alucinações

A Stardog Union associa as alucinações dos modelos de linguagem a um freio para a adoção da IA em setores regulamentados e a um custo empresarial estimado em 67 mil milhões de dólares anuais, de acordo com vários estudos citados pela empresa.

Para conseguir eliminá-las, o Voicebox baseia-se na “Safety RAG architecture”, que é mais segura do que o RAG tradicional (a técnica de recuperação de informação para reforçar a geração de respostas), ao ampliar o alcance de documentos não estruturados para bases de dados e outros formatos estruturados, e ao construir um ambiente de dados mais completo sobre o grafo.

A empresa sustenta que este design evita que as alucinações «se infiltrem», apoiando-se na capacidade do grafo para verificar e rastrear as fontes. De acordo com a empresa, a Voicebox não irá gerar respostas falsas: quando não tiver informação suficiente, irá reconhecer essa limitação e solicitar aos utilizadores exemplos de «perguntas de competência». Com esses exemplos, os agentes da plataforma orquestram novas integrações e modelagens de dados para tentar cobrir a lacuna e responder adequadamente à consulta original. Kendall Clark, fundador e diretor executivo da empresa, enquadra essa abordagem na necessidade de confiança exigida por ambientes regulamentados.

A empresa destaca que as ontologias — os modelos que definem conceitos e relações dos dados — são automatizadas e rastreáveis, com o objetivo de dar aos utilizadores maior controlo sobre a origem das informações e acelerar a obtenção de insights organizacionais.

De acordo com a Stardog, essa capacidade permite atender clientes como o Departamento de Defesa dos Estados Unidos e a agência espacial NASA.

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