Guillem Alsina Gonzàlez
As previsões de consultoras especializadas indicam que o volume de agentes de IA utilizados nas organizações irá multiplicar-se por dez nos próximos cinco anos — um cenário que exigirá uma infraestrutura de computação capaz de sustentar ciclos contínuos de trabalho.
Para responder a esta procura do mercado, o fornecedor de serviços em nuvem Vultr incorporou na sua oferta os aceleradores AMD Instinct MI455X, juntamente com a arquitetura AMD Helios. A empresa iniciou a receção de pré-encomendas para a realização de implementações entre os anos de 2027 e 2028, com foco no suporte a tarefas de treino, ajuste fino de modelos (fine-tuning) e computação de alto rendimento à escala comercial.
A direção da Vultr destaca que a combinação destes componentes proporciona às equipas técnicas o controlo e a relação preço/desempenho adequados para escalar os seus projetos. Por sua vez, analistas do setor assinalam que esta infraestrutura garante a elevada capacidade de memória e a eficiência necessária para os fluxos de dados massivos que caracterizam as implementações de nova geração. Paralelamente, os responsáveis da AMD sublinham que a sua tecnologia facilita a escalabilidade — desde um único bastidor (rack) até um cluster completo — com base na viabilidade económica.
A base desta oferta assenta na tecnologia CDNA, que dota os novos processadores gráficos de memória HBM4, uma grande largura de banda e suporte para dados de baixa precisão. Para acelerar a criação e execução de modelos fundamentais, o sistema permite integrar até 72 unidades de processamento gráfico por rack, facilitando a concentração do hardware.
Com o objetivo de gerir as elevadas temperaturas resultantes deste tipo de operações informáticas, a plataforma dispõe de refrigeração líquida direta e redes de alto rendimento baseadas em padrões abertos, o que aumenta a eficiência energética.
Todo este conjunto é complementado por atualizações ao software ROCm, direcionadas a melhorar a interoperabilidade entre ambientes de desenvolvimento e a reduzir a latência nas respostas do sistema.
